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《自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集》2001年
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大规模真实文本中汉语动词语法搭配模板的自动识别

张昱琪  周强  
【摘要】:本文通过一种规则匹配的方法,对真实语料中的动词语法指配模板进行自动识别.该种方法在词界块边界预测信息的基础上,以最长名词短语的识别为切入点,通过规则匹配的方法,在大规模真实文本上完成了“动词+名词短语”、“动词+动词短语”、“动词十名词短语+动词短语”、“动词+名词短语+动词短语”4类动词语法搭配模板的自动识别.初步实验结果显示这种方法对“动词+名词短’”模板的识别具有较好的效果,4类模板的总体识别正确率为76.55%,召回率为61.93%.

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