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机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考

徐礼胜  李乃民  王宽全  张冬雨  耿斌  姜晓睿  陈超海  罗贵存  
【摘要】:正近十几年来由于对人工智能的需求的增加,机器学习如异军突起,获得了极为迅速的发展,成功的研制了多种学习系统,发表了大量影响巨大的论文和专著。机器学习是一个活跃的充满生命的研究领域,同时也是一个困难的争议较多的研究领域。其中新的概念、新的思想以及新的研究方法不断涌现,取得了令人瞩目的成就。机器学习与其它多种学科有着密切的联系。机器学习的核心是学习。它是一种系统性、理论性很强的逻辑和推理严密的方法手段。机器学习的方法很多,既有按传统的方法分类的归纳学习、演绎学习、分析学习、类比学习、科学发现、连接学习和遗传算法等,又有近十年来发展起来的加强学

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