收藏本站
《2019中国自动化大会(CAC2019)论文集》2019年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于形态学操作的植被群落中杂草识别方法的研究

胡波  杨延朋  
【摘要】:植被群落中的杂草识别就是判断包括多株植物枝叶相互遮挡的田间植被群落是否有伴生杂草,这是进行精准喷洒除草剂的基础。针对田间植被图像二值化后,形态学操作过程中植被像素点个数受伴生杂草影响较为明显的特点,提出识别特征和识别算法。首先对图像分割后的二值图像进行腐蚀、膨胀、提取骨架。接着提取分割后、腐蚀后、膨胀后、提取骨架操作后4幅二值图像中杂草区域像素个数为识别特征,然后提取腐蚀后二值图像中杂草区域的周长、致密度、圆形度3个值为另外的识别特征。最后,以7个特征为输入,以BP神经网络为识别算法。在同一片实验田采集的76幅图像中,随机选取42幅作为训练样本,其余34幅作为测试样本,以人工判断的结果为标准,采取7种学习机制进行识别测试。7种学习机制训练样本的识别正确率均为100%,测试样本中4种学习机制出现1个错误,3种学习机制出现2个错误。这表明该方法针对多株植物枝叶相互遮挡的田间图像是否有伴生杂草有较好的识别效果,这将有助于除草剂的精确喷洒。

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 颜秉忠;;机器视觉技术在玉米苗期杂草识别中的应用[J];农机化研究;2018年03期
2 杨光;;孟山都推出智能手机版杂草识别应用程序[J];农药市场信息;2014年13期
3 刘艳红;;图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用[J];山西农业大学学报(自然科学版);2009年01期
4 李亚敏;曾立华;赵秋霞;;基于像素统计的遗传规划杂草识别研究[J];河北农业大学学报;2008年01期
5 毛文华;曹晶晶;姜红花;王一鸣;张小超;;基于多特征的田间杂草识别方法[J];农业工程学报;2007年11期
6 陈德润,王书茂,王秀;农田杂草识别技术的现状与展望[J];中国农机化;2005年02期
7 赵轶;刘堂友;;基于卷积神经网络的田间杂草识别方法研究[J];计算机仿真;2019年04期
8 胡迎思;于跃;朱凤武;;基于图像处理的田间杂草识别定位技术的研究[J];农业与技术;2018年03期
9 董亮;雷良育;李雪原;刘兵;张辉;;基于改进型人工神经网络的温室大棚蔬菜作物苗期杂草识别技术[J];北方园艺;2017年22期
10 李先锋;朱伟兴;纪滨;刘波;马长华;;基于图像处理和蚁群优化的形状特征选择与杂草识别[J];农业工程学报;2010年10期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 胡波;杨延朋;;基于形态学操作的植被群落中杂草识别方法的研究[A];2019中国自动化大会(CAC2019)论文集[C];2019年
2 王树文;张长利;房俊龙;;基于计算机视觉的田间杂草识别研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
3 邓巍;何雄奎;张录达;;光谱识别技术在杂草识别中的应用综述[A];第十五届全国分子光谱学术报告会论文集[C];2008年
4 侯占峰;韩靖玉;韩宝生;;基于图像的杂草分形维数研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 毛文华;胡小安;张小超;;基于机器视觉的田间杂草识别系统[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
6 赵冬;孙韬;张立福;王晋年;童庆禧;;FISS地面成像光谱辐射测量系统应用软件设计[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
7 邓巍;赵春江;何雄奎;张瑞瑞;许刚;陈天恩;;玉米苗期杂草光谱识别三种分类模型的比较[A];第十六届全国分子光谱学学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(9)[N];河北科技报;2004年
2 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(14)[N];河北科技报;2004年
3 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(18)[N];河北科技报;2004年
4 省农科院粮油作物研究所 李香菊;杂草识别及化除技术(19)[N];河北科技报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛文华;基于机器视觉的田间杂草识别技术研究[D];中国农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡鹏伟;基于达芬奇视频处理技术的玉米田间杂草识别系统研究[D];吉林农业大学;2019年
2 王鹏飞;基于深度学习的玉米田间杂草识别技术及应用[D];山东农业大学;2019年
3 孙玉娟;基于安卓的智能除草系统设计[D];内蒙古大学;2018年
4 朱炽阳;基于图像处理的动态农田杂草识别方法研究[D];吉林农业大学;2018年
5 胡盈盈;基于近地遥感技术的常见玉米田间杂草识别方法及应用[D];山东农业大学;2017年
6 周果;基于图像处理技术的大田玉米苗期杂草识别方法研究[D];吉林农业大学;2013年
7 沈旭;除草机器人农田行内作物/杂草识别研究[D];南京林业大学;2011年
8 金小俊;基于双目立体视觉的除草机器人行内杂草识别方法研究[D];南京林业大学;2012年
9 岑益郎;计算机视觉技术在杂草识别中的应用[D];浙江大学;2006年
10 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026