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《2019中国自动化大会(CAC2019)论文集》2019年
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基于大视差的鲁棒图像拼接方法

袁启  
【摘要】:如今,随着社会计算机和多媒体技术的飞速发展,计算机的速度不断提高,人们对图像和视频质量的要求也越来越高。从最初的黑白图像视频到后来的彩色图像视频,到现在的虚拟现实全景图像技术。全景图像与传统彩色图像相比,具有视角宽、立体感强、与观众互动性强等明显优势。全景图像生成主要是基于软件中的图像拼接技术,该技术目前还存在许多问题。例如,当摄影平面的视差较大时,传统方法会造成效果图失真、模糊等问题。为了解决目前存在的问题,本文提出了一种将多幅图像拼接在一起的方法。利用局部变形法,将图像划分为多个网格区域。利用能量函数计算网格点的位置,找到网格点的最佳匹配。对于图像比例,我们使用焦距来计算,并使用目标函数来计算要缝合的每个图像的旋转角度。最后,在工程中实现了该方法,并与AUTOSTITCH、APAP、AANAP、NISwGSP等方法进行了比较。我们可以发现,在大多数图像集中,我们的方法优于这些方法。

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