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《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》2018年
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基于级联分类器的QR码检测

朱新如  金立左  袁晓辉  
【摘要】:全民扫码时代的到来日益增加了识别二维码的重要性,稳定、准确、快速检测二维码的算法是一项研究重点。QR(Quick Response)码是应用广泛的二维码,已有检测方法大多基于Hough直线检测或者基于位置探测图形检测,检测率低且难以检测多码。本文提出了在复杂背景下使用级联分类器检测QR码的算法,不仅可以对一张图像进行多码检测,还具有更高的检测率。在对图像进行预处理后,以Viola-Jones快速目标检测框架为基础,利用Harr-like特征训练级联分类器检测包含QR码的候选区域,再根据QR码位置探测图形的结构对其进行准确定位。实验结果证明本文算法的可行性与有效性。
【作者单位】:东南大学自动化学院
【基金】:国家自然科学基金(61402426) 江苏自然科学基金(BK20131296)
【分类号】:TP391.41;TP181

【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 黄婷婷;QR码识别方法研究[D];中南大学;2008年
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘功民;基于嵌入式物联网平台的零件加工信息监控系统的研究与设计[D];北京邮电大学;2018年
2 徐焕太;基于双目视觉的多旋翼无人机自主降落定位方法研究[D];哈尔滨理工大学;2018年
3 甄鑫;基于webapp的二维条码识别技术研究与应用[D];杭州电子科技大学;2018年
4 杨艳珍;土壤检测记录仪与土壤信息管理系统应用研究[D];西安科技大学;2017年
5 周乐乐;基于数字签名的二维码防伪认证技术在农产品追溯体系的应用[D];安徽农业大学;2017年
6 丁真真;基于曲线拟合的二次曲面QR码校正[D];安徽大学;2017年
7 薛臻;基于二维码的智能手机室内位置感知方法的研究[D];东华大学;2017年
8 刘浩;二维码数字图像的增强处理与数据挖掘应用研究[D];浙江大学;2016年
9 徐铭阳;基于生物特征的彩色多维码应用系统设计与实现[D];华中科技大学;2016年
10 黄勇;基于加密二维码的智能手机酒店门禁管理系统开发与设计[D];太原科技大学;2016年
【二级参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 胡孝鹏;基于图像处理的嵌入式QR码识别系统的研究与实现[D];青岛大学;2007年
2 万菁;二维条码的编解码及系统实现[D];上海交通大学;2007年
3 董强;QR码识别技术及在手机中的应用[D];青岛大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 江伟坚;郭躬德;;复杂环境下高效物体跟踪级联分类器[J];中国图象图形学报;2014年02期
4 龚晨;黄蔚;;基于多特征级联的视频监控中行人检测[J];福建电脑;2014年11期
5 区苏;;浅谈级联分类器在目标检测中的应用[J];民营科技;2018年08期
6 屈德涛;金立左;;复杂场景中的QR码检测[J];工业控制计算机;2017年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 记者 孟晓明;深化“三级联创” 提升整体水平[N];吐鲁番报(汉);2008年
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7 记者 曾琳;昌都部署“三级联创”活动[N];西藏日报;2004年
8 李化义 孙成富;“三级联创”活动应把握的几个问题[N];通辽日报;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙宸;PolSAR图像大间隔学习分类器设计及应用[D];西安电子科技大学;2017年
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5 陈木生;基于欠采样和不平衡集成分类的垃圾网页检测研究[D];南昌大学;2018年
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9 吴尉林;可移植的稳健口语理解方法研究[D];上海交通大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 孙勇;基于重采样的级联分类器入侵检测研究[D];西南大学;2017年
3 张书勤;人脸级联分类器的性能分析[D];华中师范大学;2009年
4 陈翠霞;基于多特征级联分类器的车辆检测技术研究与实现[D];吉林大学;2014年
5 朱林杰;基于多分类器集成的入侵检测研究[D];兰州理工大学;2011年
6 蒋树林;基于分类器逆向学习的最小代价检测规避方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
7 陈冰;多分类器集成算法研究[D];山东师范大学;2009年
8 戴伟聪;基于多分类器融合的长期目标跟踪算法研究[D];中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所);2019年
9 张婕;基于级联多分类器融合的宫颈癌细胞识别技术的研究[D];哈尔滨理工大学;2019年
10 孙帅;广播频段频谱信号处理的机器学习算法研究[D];武汉理工大学;2018年
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