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《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》2018年
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基于学习的烟花算法

徐一  杨静  任志刚  杨迅幸  
【摘要】:针对已有烟花算法存在的爆炸幅度参数难以设定、挑选规则无法兼顾烟花的质量和分布等问题,提出了一种基于学习的烟花算法(LFWA)。该算法通过学习利用烟花的历史爆炸信息,自适应地估计后代烟花的爆炸幅度,解决爆炸幅度难以设定的问题。为了平衡进化过程中烟花的质量与分布,提出一种"锦标赛"策略来挑选烟花子代,理论证明这一挑选策略可以在减少计算量的前提下,兼顾烟花的质量和分布,提高搜索效率。在28个标准测试函数上的仿真结果表明,基于学习的烟花算法的性能优于标准的粒子群算法(SPSO2011)、增强的烟花算法(EFWA)以及动态搜索烟花算法(DynFWA)。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李浩;柏鹏;张辉;金宏斌;薛俊杰;;反向烟花算法及其应用研究[J];西安交通大学学报;2015年11期
2 谭营;郑少秋;;烟花算法研究进展[J];智能系统学报;2014年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 杜振鑫;;烟花算法求解非线性方程组[J];现代计算机(专业版);2013年04期
2 林剑;许力;;基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计[J];物理学报;2013年03期
3 张家琴;;求解0/1背包问题的烟花算法研究[J];武汉工程职业技术学院学报;2011年03期
4 方伟;孙俊;须文波;;基于自适应量子粒子群算法的FIR滤波器设计[J];系统工程与电子技术;2008年07期
5 钱伟懿;杨菊;杨宇;王宏杰;吴金霞;;求解多目标规划问题的一种新的群体搜索算法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2007年02期
6 戴栋,马西奎,李富才,尤勇;一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法[J];物理学报;2002年11期
【相似文献】
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1 郭雯雯;邵全义;;大数据聚类算法研究[J];无线互联科技;2018年04期
2 廖彬宇;赖晓风;;RSA算法的改进研究[J];计算机与网络;2018年14期
3 孙家芳;;关于算法多样化的思考与实践[J];新教师;2016年09期
4 陈月兰;走进算法[J];上海中学数学;2005年11期
5 肖娇娥;;“我一种方法都没学会”——关于算法多样化的思考[J];小学教学参考;2006年Z5期
6 余颖;;优化也需因“材"而优——对算法优化的再思考[J];江苏教育;2006年20期
7 白涛;;算法要教得简单明了——对两堂算法课的反思[J];中学数学月刊;2007年09期
8 王娜;;多中选优 择优而用——也谈算法多样化[J];内蒙古教育;2008年17期
9 陈春银;;对算法多样化与优化的思考[J];内蒙古教育;2009年20期
10 于涛涛;;浅谈如何发展学生优化算法的能力[J];成才之路;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐一;杨静;任志刚;杨迅幸;;基于学习的烟花算法[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
2 熊薇薇;吴怀宇;;一种改进的角点检测算法[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
3 陶丽;张自力;丁晓明;;一种适用于动态重构的联盟形成算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
4 林克旺;;基于分层网络实现高效的自稳定的选举算法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2006年
5 张兰平;;谈小学一年级算法多样化的优化[A];中华教育理论与实践科研论文成果选编(下)[C];2007年
6 杨红斌;;计划量算法的优化[A];第四届全国医院药剂科建设与管理学术研讨会论文集[C];2012年
7 王永华;詹宜巨;余松森;杨健;;一种密集RFID读写器环境下信道分配算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
8 徐英钟;高震;李波;;基于禁忌搜索的蚁群算法求解旅行商问题[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
9 叶衍;楼荣生;何永保;;自然联结的优化算法[A];第十二届全国数据库学术会议论文集[C];1994年
10 赵唯;;晶粒度评级的改进算法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 眉间尺;比算法推荐更重要的是确认眼神[N];科技日报;2018年
2 陈航辉;切勿陷入算法迷信[N];解放军报;2019年
3 西南政法大学行政法学院 邬蕾;算法与法秩序的重塑[N];中国社会科学报;2019年
4 曾子林 邹力;谨防智能化作战的算法误区[N];解放军报;2019年
5 吴学安;要注意算法中存在的法律隐患[N];中国审计报;2019年
6 沈东坡;致命的“算法”[N];滨海时报;2017年
7 刘振;“成于算法”当警惕“败于算法”[N];安徽日报;2018年
8 中国信息通信研究院产业与规划研究所 李曼 谢智刚;算法升级加快数字经济发展步伐[N];人民邮电;2018年
9 孙益武;算法也应接受法律的审视[N];民主与法制时报;2018年
10 刘文龙;“算法”只是工具 可以运用但别依赖[N];解放日报;2018年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王冰;人工蜂群算法的改进及相关应用的研究[D];北京理工大学;2015年
2 王艳娇;人工蜂群算法的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
3 李美安;普适分布式互斥算法及应用[D];电子科技大学;2007年
4 王小根;粒子群优化算法的改进及其在图像中的应用研究[D];江南大学;2009年
5 邱剑锋;人工蜂群算法的改进方法与收敛性理论的研究[D];安徽大学;2014年
6 刘婷;改进人工蜂群算法及其在多用户检测中的应用[D];天津大学;2013年
7 肖建元;保几何结构算法在等离子体物理中的应用[D];中国科学技术大学;2017年
8 盛歆漪;粒子群优化算法及其应用研究[D];江南大学;2015年
9 张冬丽;人工蜂群算法的改进及相关应用研究[D];燕山大学;2014年
10 孔翔宇;几类优化问题的人工蜂群算法[D];西安电子科技大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾红;烟花爆炸优化算法及其改进研究[D];华中科技大学;2010年
2 王书勤;车辆路径问题的蚁群算法研究[D];重庆大学;2008年
3 丁亚英;基于局部搜索和二进制的改进人工蜂群算法[D];南京师范大学;2016年
4 黄媛媛;一种改进的人工蜂群算法及其在k均值聚类中的应用[D];安徽大学;2015年
5 杨丹;人工蜂群算法的改进及应用研究[D];安徽大学;2014年
6 邹游;快速傅里叶变换裁剪算法[D];华南理工大学;2017年
7 何子旷;蝙蝠算法的改进与应用[D];广东工业大学;2016年
8 韩宏业;基于人工蜂群算法的软硬件划分算法研究[D];天津大学;2014年
9 孟凡明;基于共享因子的人工蜂群算法的研究与应用[D];兰州交通大学;2016年
10 胡庆生;烟花算法及其应用[D];陕西师范大学;2016年
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