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《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》2018年
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基于加权随机森林与Gabor特征融合的人脸识别方法研究

王博馨  汪梅  王湃  秦学斌  张琳  
【摘要】:针对人脸识别在有光照、角度、表情的变化或受到噪声影响时鲁棒性变差的问题,提出一种基于加权随机森林特征检测与Gabor特征融合的人脸识别算法。首先利用提出的加权随机森林模型对人脸定位标准的68个特征点,再将倾斜的非标准人脸进行旋转剪切归一化矫正。接着提出了对8个方向,5个尺度上的Gabor特征进行多尺度特征融合方法。通过PCA降维,最后输入到BP分类器里面训练识别。通过在ORL和自建的类ORL人脸库中进行实验,结果表明与2dpca、Gabor、Gabor方向融合方法相比,本文提出的方法人脸识别准确率平均提高4.65%。
【作者单位】:西安科技大学
【基金】:国家自然基金(51405381) 陕西省科技攻关基金(2016GY-040)
【分类号】:TP391.41;TP181

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 刘昊;方雯逸;;基于BP神经网络的人脸朝向分类的新思路[J];计算机科学;2012年S3期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭洁;基于频域隐式Gabor特征的快速人脸识别[D];天津大学;2014年
2 张元铭;基于HOG与Gabor特征的人脸识别算法研究[D];哈尔滨理工大学;2019年
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5 黎成超;基于Gabor滤波深度网络的高光谱图像分类方法研究[D];湖南大学;2018年
6 沈冬雪;基于COSFIRE滤波器的眼底微出血点检测[D];东北大学;2015年
7 王庆康;OLED屏机器视觉检测系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
8 阮彦浪;多模态生物特征识别[D];辽宁科技大学;2018年
9 郭明琦;Gabor框架的有限线性组合及它的判别法比较[D];河南大学;2018年
10 涂林丽;Gabor滤波和子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2017年
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