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神经网络BP技术在室内环境预测中的应用

刘伟  王桂坤  
【摘要】:PMV是目前国际上公认的反映室内环境热舒适度的指标,但由于其无法直接检测,故使其应用受到了影响。本文利用人工神经网络BP技术,在VisualC++6.0平台上研制开发了室内环境热舒适度评价BP网络模型的计算机程序,对室内环境热舒适度(PMV指标)进行预测,实现了PMV指标的智能化预测,从而解决了实现基于PMV指标的中央空调系统实时控制的关键问题。

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