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《全国暖通空调制冷2008年学术年会资料集》2008年
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基于改进Elman网络的空调负荷预测

郭式伟  吕建  张秀兰  
【摘要】:正空调系统的负荷与诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、严重非线性的关系,且这种关系具有动态性,因而传统方法的预测精度不高。人工神经网络具有并行处理、联想记忆、分布式知识存储等特点,尤其是它的自组织、自适应、自学习功能,从而在复杂非线性对象的辨识和控制中得到了广泛应用。目前大
【作者单位】:天津城市建设学院 天津中怡建筑设计研究院
【分类号】:TU831.2

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