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改进的季节性指数平滑法预测空调负荷实例研究

何大四  张旭  
【摘要】:正 空调负荷的动态预测,是空调机组负荷最优分配及运行的前提条件。尤其对冰蓄冷空调系统的高效经济运行,有着十分重要的意义。在—般的冰蓄冷工程应用中,大部分是希望得到未来一日内或—周内的负荷变化曲线,以合理安排制冷机组和蓄冰装置间的负荷分配。这是—种短期的预测行为。同时由于空调负荷受到天气等周期性变化的因素的影响,往往呈现出周期性变化规律,每日及每周同日间负荷曲线存在相似性。大量文献的研究结果表明:和其它预测模型相比,季节性指数平滑模型在空调负荷短期动态预测中有良好的预测精度。指数平滑法是根据预测对象本身的历史数据来进行预测的,属于时间序列预测技术范畴,它无需额外的相关数据,也即无输入。因而,指数平滑法实施起来非常容易,预测代价非常小。不过,有时这也成了它的

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