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《全国暖通空调制冷2002年学术年会论文集》2002年
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神经网络在建筑能耗宏观预测模型中的应用

杨嘉  吴祥生  张敏琦  
【摘要】:建筑业是耗能大户,全社会总能量的20%~40%消耗于建筑物的建造与使用过程中。预测是规划的基础和决策的重要参考依据,能源需求预测的目的是为能源相关部门的科学决策提供依据。本文以宏观建筑能耗研究为主线,以预测为主要手段,利用新兴的神经网络方法,对重庆市建筑能耗进行了系统的分析研究,利用所建立的神经网络预测模型对重庆市2001-2020年的建筑能耗进行了预测,该数据的获得可为重庆市的能源规划提供重要参考,同时这些数据也增强了建筑节能的紧迫感。
【作者单位】:后勤工程学院 后勤工程学院 国家林业局昆明勘察设计院
【分类号】:TP18;TU201.5

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
6 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
7 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
8 郝庆光;基于神经网络的农药去除设备设计[D];长春理工大学;2011年
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10 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
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