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《全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)》1998年
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用自回归滑动平均法预测空调负荷的一点研究

张韬  杨成汉  
【摘要】:正一.引言 目前,为了缓解我国电力系统峰谷差加大的矛盾,冰蓄冷技术开始得到逐步的推广和应用。要想充分发挥冰蓄冷系统相对于常规系统的优势,就必须采用优化控制的手段。而对优化控制来说,空调负荷的提前预测又是必不可少的。现有的空调负荷计算方法很多,但是多数方法针对的是空调系统的设计,并不适用于已有系统的在线识别和控制,所以研究用于实时控制的负荷预测算法就显得尤为重要了。现在,国外学者在这方面的研究较为深入,也提出了一些较好的算法,如自回归滑动平均法(ARIMA),指数权重滑动平均法(EWMA),扩展的多重线性回归法(LR),以及人工神经元网络法(ANN)等。本文主要对自回归滑动平均法在实际中的应用进行了分析和研究,并在此基础上就如何提高预测算法的准确性和实用性提出了一些想法。
【作者单位】:清华大学热能工程系 清华大学热能工程系
【分类号】:TB61

【引证文献】
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【同被引文献】
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