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《第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册》2011年
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基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究

王鑫  于洪亮  段树林  宋玉超  
【摘要】:根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播(BP)神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的较传统算法诊断准确率更高。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 张鹏;基于ARM的皮带秤研究与设计[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 肖德银;五粮液公司的营销渠道研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 陈巍;基于模拟退火的Hopfield网的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
6 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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1 王鑫;于洪亮;段树林;宋玉超;;基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
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9 余岳峰;马骏;范浩杰;;基于频谱分析的煤粉火焰燃烧稳定性研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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5 由丽媛;基于信息融合的柴油机故障诊断技术研究[D];大连海事大学;2012年
6 张朝梅;DHL-29型锅炉节能优化运行参数研究[D];东北林业大学;2012年
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10 胡俊生;基于神经网络和声强技术的发动机故障预测系统研究[D];南京理工大学;2005年
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