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《机械动力学理论及其应用》2011年
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一种基于ICA的机械故障特征提取方法

赵志宏  杨绍普  
【摘要】:提出一种基于独立分量分析(ICA)的机械故障特征提取方法,不需要机械故障先验信息,直接对机械故障振动信号进行独立分量分析,得到统计上相互独立的分量,然后将振动信号表示为这些独立分量线性组合的形式,其中线性组合的系数作为特征向量,最后使用基于余弦距离的最近邻分类器进行识别。使用轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障四种工况样本进行测试,识别率达到90%以上,实验结果表明该方法可以用于机械故障诊断。本文方法通用性好,具有较高的使用价值。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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