基于设备维护本体的故障诊断研究

【摘要】：针对目前企业内存在的设备维护信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的设备维护知识管理系统模型。根据设备维护所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域三个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用。以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于设备维护本体的故障诊断应用,该应用能为企业用户提供更精确的知识检索和诊断决策服务,为进一步的设备智能维护提供了条件。