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《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》2010年
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基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断

雷亚国  林京  何正嘉  
【摘要】:行星齿轮箱广泛用于风力发电、直升机、工程机械等大型复杂机械装备中,恶劣的工作环境经常导致其关键部件的严重点蚀和疲劳裂纹等故障。针对行星齿轮箱中振动传输路径复杂导致故障响应微弱、特征提取极其困难这一问题,本文利用不同测点提供故障不同敏感度的信息或者互补的信息这一特点,提出了基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。该方法以行星齿轮箱不同测点处加速度传感器的时域、频域统计特征作为输入,基于自适应神经模糊推理系统融合多传感器特征信息,最终实现对行星齿轮箱故障的有效识别。通过对行星轮不同等级点蚀故障的诊断,验证了提出方法的有效性。

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【参考文献】
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【共引文献】
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