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《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》2010年
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EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用

康晨晖  崔玲丽  胥永刚  高立新  
【摘要】:轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特征提取,取得良好的效果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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1 康晨晖;崔玲丽;胥永刚;高立新;;EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
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中国重要报纸全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 王善鹏;基于流形学习的滚动轴承故障特征提取方法研究[D];大连理工大学;2013年
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