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基于高维信息的机械设备运行状态识别方法

朱永生  杨永生  蔡蕾  张优云  
【摘要】:机械设备运行状态的自动识别问题本质是模式识别问题,但表征各种状态的模式特征的选择和提取由于依赖使用者的先验知识,一直是传统机械设备运行状态识别方法的瓶颈。本文基于支持向量机能够处理高维信息的特点,提出了直接识别原始信号、信号分析的直接结果等高维信息进而判断设备运行状态的方法,有效回避了传统方法中特征选择的难题,并为多源、多类信息的有效融合提供了一种新的思路。最后用轴心轨迹识别证明了本方法的有效性。

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