基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术

【摘要】：本文构建了采用局部神经网络与证据理论相结合的数据融合装备故障诊断通用框架。在故障模式识别中提出将RBF神经网络作为局部神经网络,将小波包分解提取的各频率能量作为其输入向量,对各传感器采集的信号分别做特征级融合,并通过实验验证了该方法的有效性。结合神经网络和证据理论的特点,给出神经网络与D-S证据理论结合使用的决策级融合。实验结果表明,使用D-S理论对神经网络给出的证据进行融合后,机械装备故障诊断的判别结果更为准确。

【作者单位】：桂林电子科技大学机电工程学院
【基金】：广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(0842006_024_Z)
【分类号】：TH165.3

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前2条

1	王奉涛,马孝江,朱泓,王志鹏;基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用[J];大连理工大学学报;2003年04期
2	秦岭;杨君;;小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用[J];电子工程师;2006年01期

	【共引文献】
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前10条

1	薛金林;徐丽明;;多功能农业机器人及其关键技术分析[J];安徽农业科学;2009年15期
2	张进;王万平;吴钦章;;基于光电跟踪系统的联合Kalman滤波器算法研究[J];半导体光电;2008年04期
3	王宇龙,熊继军,张文栋;智能机器人的研究[J];微纳电子技术;2003年Z1期
4	沈勇,徐维庆;基于数据融合技术的道路特征实验识别[J];车辆与动力技术;2004年04期
5	吴才成;测试系统中的数据融合技术[J];车辆与动力技术;2005年03期
6	周浔;任锐;;基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用[J];车辆与动力技术;2008年04期
7	高姬,刘春喜;虚拟仪器与数据融合在瓦斯监测系统中的应用[J];兵工自动化;2004年06期
8	李斌,陈以,韩元杰;模糊证据理论综述[J];兵工自动化;2005年03期
9	魏鑫;张春山;刘迎春;;基于加权自适应估计的温度测量[J];兵工自动化;2007年09期
10	刘田伟;许星;赵明海;;海防编队对海上目标类型识别模型研究[J];兵工自动化;2008年03期

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前10条

1	曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5	张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7	王运锋;王建国;高义;黄顺吉;;利用分布式数据融合的目标检测算法研究[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年
8	余振威;王钺;张林;山秀明;;位置和拓扑信息融合的航迹关联算法[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年
9	曲阳;徐林;王建辉;顾树生;;基于信息博弈的多源信息融合方法[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
10	刘朝阳;蔡自兴;;多传感器信息融合技术在侦察系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年

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前10条

1	何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
2	杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
3	蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
4	岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
5	刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
6	李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7	张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
8	赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
9	黄晓静;多频高频地波雷达目标检测与跟踪技术研究[D];武汉大学;2010年
10	鄢煜尘;基于信息融合的中文笔迹鉴别研究[D];武汉大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2	何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3	黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4	焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
5	张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
6	裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
7	姜明;VTS数据交换与数据融合的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8	王宏磊;SNMP安全态势信息获取及分析技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
9	杨慧;多传感器信息融合技术的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10	马士国;水下回收AUV的短基线导引与定位数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

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前10条

1	秦福星;吕飞;孙昌将;;基于BP的级差式空压机故障诊断[J];内燃机与动力装置;2010年06期
2	刘汝臣;李新德;;浅谈液压系统故障诊断的方法[J];装备制造技术;2009年07期
3	刘亚娟;王致杰;;旋转机械系统故障诊断方法综述[J];苏州市职业大学学报;2010年02期
4	张琦,邵立福,李焕良,郑慧娟;一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术[J];中国制造业信息化;2004年08期
5	王少萍,王占林;液压泵故障诊断的神经网络方法[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
6	高晶波,唐立强,王日新,徐敏强;基于神经网络的往复压缩机气阀故障诊断方法[J];压缩机技术;2005年01期
7	胡静波;王同建;罗士军;张子达;;装载机线控转向控制算法研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2008年01期
8	李爱民;施惠丰;;基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2011年01期
9	李琼;李艳军;赵文涛;;集成神经网络在智能故障诊断技术上的应用[J];飞机设计;2011年02期
10	;第四届全国机械设备故障诊断学术会议明春召开[J];设备管理与维修;1993年10期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	莫秋云;杨晓清;宾莹;;基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2	王俊茹;何钦象;邱宗明;;神经网络PID在磁浮轴承控制中的应用[A];制造技术自动化学术会议论文集[C];2002年
3	乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
4	何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
5	徐延军;高久好;姚笛;;基于数据融合技术的液压系统污染分析方法研究[A];机床与液压学术研讨会论文集[C];2004年
6	郝旺身;韩捷;董辛旻;陈宏;王丽雅;;基于HHT边际谱与神经网络的轴承故障诊断研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
7	殷勇辉;严新平;萧汉梁;;基于BP的柴油机磨损时间序列预测模型的研究[A];第五届全国青年摩擦学学术会议论文集[C];1999年
8	徐延军;高久好;姚笛;;基于数据融合技术的液压系统污染分析方法研究[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集（第二卷）[C];2004年
9	段晨东;刘义艳;;基于多测点小波包特征矢量的神经网络损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
10	王淑莲;孙辉;陈兵;唐建林;;二次调节节能系统神经网络控制[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集（第二卷）[C];2004年

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前3条

1	顾正华唐洪武肖洋河海大学水利水电工程学院李云南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
2	东木;非线性先进控制技术为聚合物生产保驾护航[N];中国石油报;2004年
3	木公;非线性控制技术提高聚合物生产率[N];中国石化报;2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	毕乾坤;金属带式无级变速器电控系统及控制策略研究[D];吉林大学;2007年
2	吴令;基于GA-NN和不可逆热力学的钢中氧化物夹杂预报模型[D];东北大学　;2009年
3	岳夏;基于HMM的复杂条件故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2012年
4	魏立东;基于智能控制的回转压缩机械故障诊断与研究[D];大连理工大学;2006年
5	李孟麟;融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究[D];天津大学;2011年
6	李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
7	皮骏;基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断技术[D];西北工业大学;2007年
8	杜尧;面向大规模定制生产的智能成组技术研究[D];南京理工大学;2005年
9	周雄;基于GA-NN的旋转机械故障逐次诊断研究[D];重庆大学;2008年
10	魏秀业;基于粒子群优化的齿轮箱智能故障诊断研究[D];中北大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	孙士慧;基于小波神经网络的设备故障诊断方法研究[D];中国石油大学;2008年
2	洪伟;远程故障诊断与服务系统关键技术的研究[D];重庆大学;2005年
3	谭晓静;北票风电场发电机组的齿轮箱故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
4	周莹;基于MIV特征筛选和BP神经网络的滚动轴承故障诊断技术研究[D];北京交通大学;2011年
5	杨天雪;电控自动变速器的故障诊断[D];山东大学;2005年
6	许娟;基于神经网络的机械振动故障诊断系统设计[D];沈阳工业大学;2007年
7	韩斌;基于神经网络的工程机械液压故障诊断专家系统的研究与实现[D];长安大学;2005年
8	周扬胜;基于小波变换和GA的旋转机械故障诊断研究[D];重庆大学;2009年
9	王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
10	彭志凌;基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究[D];中北大学;2006年

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