基于混沌时间序列的往复机械状态预测研究
【摘要】：往复机械设备结构复杂,运行工况恶劣,难以对其进行状态预测。针对往复机械的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法引入到往复机械的故障趋势预测中,对实测非平稳信号进行分析。本文阐述了相关参数的计算方法,并在最大预测时间内,对往复机械的状态进行预测。通过对往复机械实测数据的分析,证明了该方法在最大预测时间内对往复机械状态预测的可行性。
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