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《2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集》2008年
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基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别

蔡蕾  朱永生  
【摘要】:轴心轨迹图可以直观、形象地表达出设备的运行状况,但目前大部分对轴心轨迹的自动识别都需要选择和提取特征。本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix Factorization,SNMF)和支持向量机对轴心轨迹图进行识别进而判断机器运行状态的方法,避免了特征选择和提取。该方法大大减少了支持向量机自动识别的计算复杂度,并有效地提高了识别精度。此外,本文对影响识别率的SNMF的各参数进行了讨论。实验结果表明,该方法对轴心轨迹图的识别十分有效。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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7 李超;旋转机械振动监测软件的开发与故障诊断方法的研究[D];华东理工大学;2013年
8 杨丹;含裂纹转子系统刚度及动力学特性研究[D];浙江大学;2012年
9 袁清平;故障转子弯曲及其弯—扭耦合振动特性的研究[D];江西理工大学;2012年
10 杨令康;船舶尾轴尾轴承间的润滑与碰摩特性研究[D];武汉理工大学;2010年
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