《2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集》2008年

基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别

【摘要】：轴心轨迹图可以直观、形象地表达出设备的运行状况,但目前大部分对轴心轨迹的自动识别都需要选择和提取特征。本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix Factorization,SNMF)和支持向量机对轴心轨迹图进行识别进而判断机器运行状态的方法,避免了特征选择和提取。该方法大大减少了支持向量机自动识别的计算复杂度,并有效地提高了识别精度。此外,本文对影响识别率的SNMF的各参数进行了讨论。实验结果表明,该方法对轴心轨迹图的识别十分有效。

【作者单位】：西安交通大学润滑理论与轴承研究所
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50575179) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z420)
【分类号】：TP391.41

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	【参考文献】
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前3条

1	何学文,赵海鸣;支持向量机及其在机械故障诊断中的应用[J];中南大学学报(自然科学版);2005年01期
2	宋星光,夏利民,赵桂敏;基于LNMF分解的人脸识别[J];计算机工程与应用;2005年05期
3	王秉仁,刘兆阳,张家伟,田丽洁;基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究[J];煤矿机械;2005年02期

	【共引文献】
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前10条

1	倪传坤,周建中;基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别[J];水电自动化与大坝监测;2003年06期
2	倪传坤,周建中,付波;基于改进不变矩的发电机组轴心轨迹识别[J];电力科学与工程;2004年02期
3	付波,周建中,陈文清,余炳辉;一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法[J];电力系统自动化;2004年12期
4	艾竹君;屈志毅;赵玲;孔令旺;;NMF在人脸表情识别中的应用[J];甘肃科技;2006年03期
5	万书亭,彭学志;发电机转子轴心轨迹形状自动识别方法的研究[J];华北电力大学学报;2004年05期
6	胡斓;夏利民;;基于Boosting RBF神经网络的人脸年龄估计[J];计算机工程;2006年19期
7	张国新;刘赣华;;轴承故障的模糊聚类方法[J];煤矿机械;2006年09期
8	张国新;刘祚时;;轴承故障的模糊聚类方法[J];江西理工大学学报;2006年04期
9	万波;张来斌;王朝晖;;基于象限面积向量滑动轴承磨损状况定量评价[J];润滑与密封;2007年03期
10	万书亭,李永刚,李和明;基于不变矩特征和新型关联度的轴心轨迹形状自动识别[J];热能动力工程;2005年03期

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前8条

1	华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
2	于春光;基于多种数据分析方法的慢性乙型肝炎证候要素的研究[D];北京中医药大学;2007年
3	刘伟;图像检索中若干问题的研究[D];浙江大学;2007年
4	王震;辽宁地区土壤中多环芳烃的污染特征、来源及致癌风险[D];大连理工大学;2007年
5	付波;基于弯扭耦合振动与轴心轨迹辨识的水轮发电机组故障诊断研究[D];华中科技大学;2006年
6	彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
7	贾森;非监督的高光谱图像解混技术研究[D];浙江大学;2007年
8	廖灵芝;稀疏编码算法中的自适应问题研究[D];北京交通大学;2008年

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前10条

1	倪传坤;水电机组轴心轨迹自动辨识研究与实现[D];华中科技大学;2004年
2	艾竹君;基于非负矩阵分解的人脸表情识别研究[D];兰州大学;2006年
3	赵玲;基于独立分量分析和非负矩阵分解的人脸识别研究[D];兰州大学;2006年
4	王衍学;基于小波和支持向量机的风机故障趋势预测研究[D];广西大学;2006年
5	朱燕;水轮机组状态监测及故障分析系统研究开发[D];东南大学;2007年
6	王广庆;转子轴心轨迹自动识别方法的研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
7	李鹏飞;轴心轨迹识别及其在汽轮机组振动监测诊断中的应用[D];华北电力大学（北京）;2007年
8	杨辉;非负矩阵分解在入侵检测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2007年
9	虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
10	郑洁;Windows环境下受损的文件类型信息识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年

	【二级参考文献】
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前10条

1	付波,周建中,陈文清,余炳辉;一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法[J];电力系统自动化;2004年12期
2	翟永杰,王东风,韩璞;基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J];动力工程;2003年05期
3	刘喜庆，夏松波，汪光明;转子不平衡引起的轴承与轴颈碰摩[J];电站系统工程;1994年05期
4	万书亭,彭学志;发电机转子轴心轨迹形状自动识别方法的研究[J];华北电力大学学报;2004年05期
5	王华忠,张雪申,俞金寿;基于支持向量机的故障诊断方法[J];华东理工大学学报;2004年02期
6	曲庆文,马浩,柴山;油膜振荡的特征及判别方法[J];机械科学与技术;2000年01期
7	张西宁,屈梁生;平稳熵 : 一种新的机组运行瞬时稳定性定量化监测指标[J];机械科学与技术;1998年03期
8	胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
9	荆双喜,冷军发,李臻;基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究[J];煤矿机械;2003年03期
10	张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期

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前10条

1	项春;周敏;;采用多通道数字滤波器的轴心轨迹提纯[J];水力发电;2007年03期
2	翁桂荣;薛峰;;几种特征描述方法在轴心轨迹识别中的应用[J];振动、测试与诊断;2007年04期
3	罗开玉;李伯全;王小飞;潘海彬;;基于虚拟仪器的机械转子轴心轨迹分析[J];江苏大学学报(自然科学版);2008年06期
4	张征凯;薛松;张优云;;基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法[J];振动、测试与诊断;2009年03期
5	赵荣珍;王志威;;转子振动信号的形态滤波消噪方法[J];兰州理工大学学报;2011年04期
6	蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的时频图像识别[J];自动化学报;2009年10期
7	肖圣光;;旋转机械轴心轨迹识别方法研究[J];中国测试;2009年02期
8	冯胜强;赵犁;任登春;;基于频谱与轴心轨迹图的汽轮机RBF神经网络故障诊断研究[J];机械与电子;2009年09期
9	丁平;徐桂云;石晓妹;张晓光;;基于Matlab的转子典型故障诊断与分析[J];轴承;2010年07期
10	马建仓;刘琦;程存虎;赵述元;张国鸿;;依据振动加速度信号绘制航空发动机转子轴心轨迹的方法[J];航空计算技术;2009年04期

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前10条

1	蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
2	王成焘;李柱国;王世佐;戴伟;;内燃机滑动轴承轴心轨迹的理论计算与试验研究[A];第二次全国摩擦磨损润滑学术会议论文集[C];1979年
3	张振强;;状态监测系统对烟机振动故障的分析与解决[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4	刘晓波;马善红;;基于分形盒维数的裂纹转子故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
5	刘晓波;沈亮霓;;基于分形盒维数的裂纹转子故障诊断的实验研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
6	毋琦;柳亦兵;张志明;马志勇;;100MW调峰机组轴振运行状态监测[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7	郑德志;王黎钦;古乐;魏勇强;;航空发动机用高速滚动轴承性能考核及失效分析[A];2006全国摩擦学学术会议论文集（二）[C];2006年
8	何田;刘献栋;李其汉;冯国全;;转-转碰摩双转子系统的非线性特性研究[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
9	陈果;;含不平衡-碰摩-基础松动耦合故障的转子-滚动轴承系统非线性动力响应分析[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10	张衍;姚智刚;黄佳典;;饱和汽轮机状态监测与故障诊断系统研究[A];现代船舶机电维修技术（2005）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	成玫;转子—轴承—密封系统动力学特性研究[D];上海交通大学;2009年
2	黄志伟;基于非线性转子动力学的水轮发电机组振动机理研究[D];华中科技大学;2011年
3	施俊侠;工作转速下大型转子系统碰摩二次故障耦合振动特性的研究[D];太原理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	侯乃明;小波分析在汽轮机非线性振动故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2010年
2	王国胜;航空发动机双转子碰摩动力学研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3	雷文娟;高速球轴承—转子系统非线性动力学特性对比研究[D];西安理工大学;2010年
4	刘承前;应用Samcef/Rotor计算转子—轴承系统非线性动力学响应与稳定性[D];天津大学;2010年
5	骆海涛;单双跨转子碰摩故障的动力学研究[D];东北大学;2009年
6	王海飞;碰摩转子系统非线性动力学数值模拟分析[D];昆明理工大学;2012年
7	李超;旋转机械振动监测软件的开发与故障诊断方法的研究[D];华东理工大学;2013年
8	杨丹;含裂纹转子系统刚度及动力学特性研究[D];浙江大学;2012年
9	袁清平;故障转子弯曲及其弯—扭耦合振动特性的研究[D];江西理工大学;2012年
10	杨令康;船舶尾轴尾轴承间的润滑与碰摩特性研究[D];武汉理工大学;2010年

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