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结构可靠性分析的改进BP神经网络蒙特卡洛模拟方法

邱志平  陆强华  
【摘要】:响应面法在结构可靠性分析中常用于模拟隐式或不能明确表达的极限状态曲面,但其计算精度到目前为止一直悬而未决。文本以人工神经网络代替一般响应曲面的多项式函数,提出了一种改进的BP神经网络——蒙特卡洛模拟(MCS)方法。该方法在获得近似设计点的基础上,采用MCS随机抽样的思路,通过对结构响应状态分析得到失效概率。通过数值算例,可以看到所提方法具有较好的精度和稳定性。

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