转子—轴承系统非线性参数辨识研究

【摘要】：转子—轴承系统阻尼特性具有复杂的非线性特性。目前,尚未有统一的阻尼模型。本文基于人工神经网络方法,根据转子—轴承系统转子振动幅值观测数据,采用BP网络和带有偏差单元的递归神经网络,辨识阻尼系数。通过引入偏差单元,提高了参数辨识的速度和精度。辨识结果表明,用神经网络方法辨识系统阻尼系数具有精度高和收敛速度快等特性。

【作者单位】：哈尔滨工业大学能源学院哈尔滨工业大学458信箱强度组哈尔滨工业大学能源学院哈尔滨工业大学458信箱强度组哈尔滨工业大学能源学院哈尔滨工业大学458信箱强度组
【分类号】：TH113.1

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5	刘慧芳;贾振元;王福吉;宗福才;;超磁致伸缩执行器位移模型的参数辨识[J];机械工程学报;2011年15期
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10	朱浩;钱承;谢煜冰;李磊;;混合动力镍氢动力电池参数辨识[J];湖南大学学报(自然科学版);2011年08期

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1	武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
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3	李川;王跃钢;缪栋;;多谐差相信号激励下的系统参数辨识[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
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10	金海;杜鹏英;麻寿光;;基于遗传算法的异步电动机参数辨识[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年

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1	记者桑学勇;黑龙江电网首台机组参数辨识工作完成[N];中国电力报;2009年
2	本报记者李智勇　通讯员陈华林梦捷;让电力插上科技的翅膀[N];福州日报;2009年
3	林梦婕　戴礼豪;以科技创新做强榕城电网[N];中国电力报;2009年

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中国硕士学位论文全文数据库

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1	关海川;三相—两相牵引变压器保护原理[D];西南交通大学;2005年
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