转子—轴承系统非线性参数辨识研究
【摘要】:转子—轴承系统阻尼特性具有复杂的非线性特性。目前,尚未有统一的阻尼模型。本文基于人工神经网络方法,根据转子—轴承系统转子振动幅值观测数据,采用BP网络和带有偏差单元的递归神经网络,辨识阻尼系数。通过引入偏差单元,提高了参数辨识的速度和精度。辨识结果表明,用神经网络方法辨识系统阻尼系数具有精度高和收敛速度快等特性。
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