收藏本站
《中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集》2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于聚类算法的多源目标分类问题

罗环环  
【摘要】:随着互联网应用的不断普及,大数据时代的到来推动了数据产业的发展,尤其对数据本身价值的挖掘不断得到发展和应用。军事上,我们的信息获取渠道多种多样,但是大量的信息数据来自不同的信息源,而为了更好地制定作战计划,将目标对象进行有效的区分是十分必要的。海上作战中面对恶劣的环境和干扰环境因素,能够有效识别目标,并通过分析获取敌方核心力量分布情况,对作战获胜具有巨大的意义。论文主要介绍几种聚类算法在海上作战中实现目标识别的原理,并通过简化环境进行模拟试验,分别验证这几种聚类算法对多源目标识别的极大应用价值。
【作者单位】:江苏自动化研究所
【分类号】:E919;TP311.13

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘倩兰;;视频中运动目标分类识别技术[J];电脑迷;2017年03期
2 王曙光;田西兰;;基于功率谱估计的雷达气动目标分类方法[J];数字技术与应用;2017年05期
3 赵洪立;王曙光;;基于多普勒频谱结构的雷达气动目标分类方法[J];科技视界;2017年06期
4 金星霖;;中等职业教育教学目标分类构想——基于布卢姆教学分类法的研究[J];广州职业教育论坛;2014年06期
5 宋玉蓉;;好课好风采[J];好家长;2017年13期
6 王丛;;学习目标分类理论的意义[J];内蒙古教育;2016年19期
7 陈坪;;基于布卢姆目标分类学理论的教学实践[J];文学教育(下);2013年10期
8 张棣华;;关于阅读的评价目标分类问题[J];上海教育科研;1987年03期
9 D.Giuli;M.Gherardelli;M.Fossi;王德纯;;用极化判别进行目标分类和识别[J];现代雷达;1987年02期
10 J.S.陈;E.K.沃尔顿;陈振邦;;两种目标分类技术的比较[J];国外舰船技术.雷达与对抗;1987年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 罗环环;;基于聚类算法的多源目标分类问题[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集[C];2017年
2 闫祎;;特征选择方法在目标分类识别中的应用研究[A];2014年水声对抗技术学术交流会论文集[C];2014年
3 周彬;余杰;毛世彪;孙微;;基于层次聚类的水声目标分类技术研究[A];浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集[C];2015年
4 卢家楣;刘伟;贺雯;;课堂教学的情感目标分类与测评[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
5 刘坤;刘福臣;;基于波数能量差异特征的被动目标分类方法[A];2017中国西部声学学术交流会论文集[C];2017年
6 任皓;计科峰;张爱兵;周石琳;;一种利用方位角信息的SAR目标分类方法[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
7 丘昌镇;任皓;邹焕新;周石琳;;基于PCA和2D-PCA特征的SAR图像目标分类性能比较[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 杜栓平;曹正良;;时间—频率域特征提取及其应用[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
9 王强;曾向阳;;深度学习方法及其在水下目标识别中的应用[A];中国声学学会水声学分会2015年学术会议论文集[C];2015年
10 王晓丽;周浔;任锐;;粗集理论在目标识别中的应用[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 杨文;我省妇儿发展有了新目标[N];山西日报;2007年
2 颜景运;千分考核促发展[N];中国质量报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 白继嵩;水下图像处理及目标分类关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
2 梁鹏;基于内容的目标分类识别关键技术研究[D];华南理工大学;2011年
3 曹健;基于局部特征的图像目标识别技术研究[D];北京理工大学;2010年
4 李峰;智能视频监控系统中的行人运动分析研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 孟繁锋;视频目标分类、跟踪及行为分析研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 卢佩;基于类生物视觉特性的目标识别[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2014年
7 闻帆;基于视觉的交通路口车辆智能检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 计科峰;SAR图像目标特征提取与分类方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 陈晓博;视频监控系统中的运动目标识别匹配及跟踪算法研究[D];北京邮电大学;2011年
10 邹腾跃;复杂环境目标检测与跟踪关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈大海;智能视频监控系统中目标分类技术研究与应用[D];广西大学;2011年
2 李永辉;智能视频监控的运动目标分类技术研究[D];华南理工大学;2014年
3 刁锐;知识目标分类下的概念图教学应用研究[D];四川师范大学;2014年
4 赵紫蕙;微多普勒效应在飞机目标分类中的应用研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 阮龙;窄带雷达飞机目标分类方法和杂波抑制方法研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 王家为;基于水上水下一体化探测系统的目标分类关键技术研究[D];上海海洋大学;2017年
7 王锟德;基于支持向量机的SAR目标分类识别[D];电子科技大学;2011年
8 屈璐;基于特征模型相似性的运动目标分类[D];吉林大学;2011年
9 代颖超;基于微动特征的雷达目标分类方法研究[D];西安电子科技大学;2017年
10 程荣刚;基于JEM特征的空中飞机目标分类方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026