流程工业过程的先进控制及其应用
【摘要】：结合金川公司镍闪速炉的质量控制问题,建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作。利用神经网络方法和模糊方法,研究了工业生产产品质量的稳态、动态自适应质量模型、逆模型和质量控制模型,并进行了优化控制研究,在闪速炉的生产实践中证实了上述模型的有效性和可行性.
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万维汉;工业生产过程的产品质量控制以及应用[J];系统仿真学报;2001年S1期 |
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李换琴,万百五;基于小波神经网络的大型多辊热连轧机产品质量模型[J];系统工程;2002年05期 |
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李换琴,万百五;模块小波神经网络在工业产品质量控制中的应用[J];控制与决策;2004年03期 |
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邢进生,万百五,冯祖仁;神经网络输出两阶段优化及其应用[J];自动化学报;2002年05期 |
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白小琴;戴连奎;;流程工业仪表故障快速检测方法[J];化工自动化及仪表;2008年01期 |
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侍洪波,黄道;大型流程工业过程CIPS的工程结构及其工程化开发方法[J];微型电脑应用;1997年04期 |
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李换琴,万百五;训练前向神经网络的全局优化新算法及其应用[J];系统工程理论与实践;2003年08期 |
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王海清;蒋宁;;自适应Kernel学习网络在TE过程组分仪建模中的应用[J];化工学报;2007年02期 |
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包力伟;周俊;;铸锻企业生产质量控制系统的开发[J];计算机技术与发展;2008年04期 |
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贾立;施继平;邱铭森;;一种间歇过程产品质量迭代学习控制策略[J];化工学报;2009年08期 |
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贾立;程大帅;施继平;邱铭森;;基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习[J];控制工程;2011年03期 |
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