流程工业过程的先进控制及其应用
【摘要】：结合金川公司镍闪速炉的质量控制问题,建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作。利用神经网络方法和模糊方法,研究了工业生产产品质量的稳态、动态自适应质量模型、逆模型和质量控制模型,并进行了优化控制研究,在闪速炉的生产实践中证实了上述模型的有效性和可行性.
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陈晓方,桂卫华,王雅琳,吴敏,阳春华;基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型[J];控制理论与应用;2004年01期 |
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姚林;阳建宏;徐金梧;王植;;基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法[J];北京科技大学学报;2007年06期 |
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常玉清;李玉朝;吕哲;王福利;;基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期 |
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杨斌,聂在平,夏耀先,蒋荣生;基于贝叶斯神经网络的非参数回归[J];电子科技大学学报;2002年02期 |
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李换琴,万百五;基于小波神经网络的大型多辊热连轧机产品质量模型[J];系统工程;2002年05期 |
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邢进生,万百五,冯祖仁;神经网络输出两阶段优化及其应用[J];自动化学报;2002年05期 |
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邢进生,刘人境,万百五;神经网络输出优化在质量控制中的应用[J];西安交通大学学报;2001年04期 |
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