基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制

【摘要】：通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据,提出了在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法。实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题。

【作者单位】：西安交通大学系统工程研究所金川集团自动化工程有限公司金川集团自动化工程有限公司
【分类号】：TD921

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	【参考文献】
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前2条

1	胡钦印,张庭峰;大型自磨机系统自动控制与给矿控制模型探讨[J];矿冶;1999年02期
2	康日新，缪尔康，钱鑫;磨矿分级过程专家系统的应用研究[J];昆明理工大学学报;1994年01期

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	高海燕,薄亚明,刘国栋;模糊控制器与神经网络预估器组合控制系统的研究[J];船舶力学;2000年02期
2	孙炳达,曾光,范昕炜,黄定华;大滞后时变对象的一种自适应预估最优控制[J];电工技术学报;1999年06期
3	董秀成,杨光,雷霖;自适应Smith预估极点配置自效正PI控制器[J];电子科技大学学报;2000年01期
4	郑双泉;一种新型的仿人智能控制器[J];湖南教育学院学报;1998年02期
5	蔡铭辉,杜涛,符曦;模糊预估器的试验研究[J];贵州科学;1999年01期
6	宋云霞,朱学峰;大时滞过程控制方法及应用[J];化工自动化及仪表;2001年04期
7	李钟慎，罗奕，王永初;一种强鲁棒性多内模控制器的设计与仿真[J];华侨大学学报(自然科学版);1996年03期
8	王宏华，樊桂林;含有纯滞后对象的控制方法[J];江苏理工大学学报;1994年06期
9	张峻颖,杨马英,谢启;含有纯滞后系统的控制方法[J];控制工程;2002年06期
10	高建勋,王月娟,万百五;大时延系统的新型Smith预估控制器[J];控制理论与应用;1989年S1期

中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	孙建平;时滞及非最小相位系统智能复合控制策略研究[D];华北电力大学;2002年
2	刘清;人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用[D];河海大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李信洪;基于神经网络的时滞控制系统研究[D];福州大学;2002年
2	陈丹;基于遗传算法的自适应内模控制新方法[D];福州大学;2003年
3	王德燕;SPSS统计分析软件包与神经网络相结合在选矿建模中的应用[D];昆明理工大学;2003年
4	李金霞;时滞系统的DMC—神经元PID串级控制的研究[D];福州大学;2004年
5	王小红;基于免疫反馈机理的MOCVD系统温度自动控制研究[D];西安电子科技大学;2004年
6	应苏如;氧化铝生产过程苛性比值与溶出率智能集成预测模型研究[D];中南大学;2004年
7	彭诗升;透析人大监督[D];中南大学;2002年
8	谭何军;基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究[D];中南大学;2005年
9	冯贺平;基于神经网络延迟系统控制研究[D];河北大学;2006年
10	曹小康;ANN在浮选中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前3条

1	朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2	周俊武,孙传尧,王福利;RBF网络及浮选过程药剂用量模型的研究[J];国外金属矿选矿;2001年12期
3	周其节,徐建闽;神经网络控制系统的研究与展望[J];控制理论与应用;1992年06期

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

中国期刊全文数据库

前1条

1	王大民;陈炳辰;刘其瑞;;电功率法测定磨矿功率的研究[J];金属矿山;1984年11期

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	杨鹤年;;机电一体化系统中的智能控制技术[J];煤炭技术;2011年07期
2	朱海东;雷英成;屈勇;;基于神经网络的多属性分析在地震图像共同区域划分中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年06期
3	马岑睿;张成涛;刘力;;基于神经网络的固体推进剂力学性能模型研究[J];弹箭与制导学报;2011年03期
4	刘华金;;基于神经网络的数控机床刀具磨损预测模型研究[J];长江大学学报(自然科学版);2011年06期
5	常宁;陈晓明;郏孙勇;李惠芳;高志奇;;复合材料粘接质量定量评价研究[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
6	刘钦;刘志祥;李地元;李威;;金属矿开采岩层移动角预测知识库模型及其工程应用[J];中南大学学报(自然科学版);2011年08期
7	陶慧;祁佩棉;;基于遗传算法的煤与瓦斯突出影响因素研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
8	王义强;袁修华;马明阳;胡艳娟;;基于神经网络的数控插补容错技术[J];农业机械学报;2011年07期
9	杜道渊;柏宏斌;周锋;;基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年03期
10	刘立鹏;王伟;董培欣;魏艳红;;基于遗传神经网络的焊接接头力学性能预测系统[J];焊接学报;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘建书;万维汉;王锐;;基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制[A];首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会论文集[C];2003年
2	侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3	沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4	石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年
5	吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6	李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7	房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
8	王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
9	金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
10	申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者陈青　通讯员孙国根;揭示神经网络形成新机制[N];文汇报;2011年
2	于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3	健康时报特约记者　张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
4	邹丽梅陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
5	记者孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6	本报首席记者任荃　实习生史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
7	计算机世界实验室韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8	曹建兵李祖兵特约记者何天进本报记者于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9	刘仲全本报记者　宋莉;人才培养质量是教学型高校的生命[N];科技日报;2005年
10	谭薇;“潮湿计算机”：拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2	戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3	马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5	吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6	杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7	熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8	李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9	王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10	谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
2	廖犬发;一种配电网故障区间诊断系统的研究[D];武汉大学;2004年
3	陈燕;基于粒计算——神经网络的故障诊断方法与应用[D];太原理工大学;2011年
4	魏秀;文化算法优化RBF神经网络及应用研究[D];太原理工大学;2011年
5	王晶;基于神经网络理论实现混沌系统控制与同步研究[D];郑州大学;2002年
6	易江义;神经网络PID控制在汽车发电机性能自动测试系统的应用[D];中南大学;2004年
7	张霞;GIS内部信号识别的神经网络建模及小波算法实现[D];天津大学;2003年
8	仲京臣;基于小波神经网络的故障诊断研究[D];中国海洋大学;2004年
9	任子武;基于神经网络的参数自整定PID控制算法研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
10	高玉萍;基于专家系统与神经网络相结合的电力变压器故障诊断[D];西安理工大学;2005年

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