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《第2届全国工程安全与防护学术会议论文集(下册)》2010年
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基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测

宫凤强  李夕兵  张伟  
【摘要】:在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σ_θ、岩石抗压强度σ_c、岩石抗拉强度σ_t和弹性能量指数W_(et)作为影响岩爆的判别指标,并把σ_θ/σ_c、σ_c/σ_t和W_(et)作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练。经过训练后的模型回判估计的误判率为零。利用该模型对国内典型的隧道和矿山岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好,说明该模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性。

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