边坡稳定性分析集成系统的实现
【摘要】:本文将模式识别、神经网络与稳定性评价等方法进行集成,建立了边坡稳定性分析集成系统。基于Hopfield神经网络的破坏模式识别系统是以岩体结构为最基本的控制因素,同时结合考虑岩性、结构面形态及边坡结构参数等因素。集成系统还采用改进的BP算法,建立了边坡稳定性的分析预测模型。结合32个工程实例,对边坡稳定性进行了评价。结果表明:边坡稳定性分析集成系统对边坡稳定性进行综合分析与判断,能充分发挥各种方法的优点,从而提高边坡稳定性分析的合理性与可靠性。
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