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《全国岩土与工程学术大会论文集(上册)》2003年
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神经网络(RBF)在岩体边坡稳定性研究

付义祥  刘世凯  欧湘萍  曹光荣  
【摘要】:简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了基于RBF神经网络技术的岩体边坡稳定性分析方法及其有效性。研究表明,用RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。

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【参考文献】
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