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基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像

柴汉超  郭翌  汪源源  曹万里  孙福康  
【摘要】:肾上腺肿瘤的形状和肿瘤内统计信息是两个主要的临床诊断依据。本文提出了一种基于多尺度稀疏表示的肾上腺肿瘤自动分割方法。首先,利用多尺度稀疏表示和区域生长方法获取肿瘤初始轮廓。随后利用基于局部区域的水平集方法完成对肿瘤的分割。本方法与传统的手工勾勒初始轮廓、单字典自动获取初始轮廓,再用同样的水平集分割这两种方法比较。实验表明本方法分割结果更为准确。该方法提高了肾上腺肿瘤分割的自动化程度,可以为医生获取诊断信息提供更加便利的手段。

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