基于运动想象的脑电信号特征提取与分类
【摘要】:基于脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)这一生理特点,对想象左、右手运动的训练集脑电信号,在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度,确定ERD/ERS较明显的频率范围;在时域范围内,比较C3、C4通道信号的能量差异,确定ERD/ERS较明显的时间段。采用带通滤波和小波包分析的方法提取想象运动过程中ERD/ERS生理现象较明显的节律信号。对比线性分类器,支持向量机(SVM)实现测试集运动想象脑电数据的分类有更好的效果。实验结果表明,能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,正确率为87.14%。
【共引文献】 | ||
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