收藏本站
《中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集》2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模

孙岩  彭亦功  
【摘要】:软测量技术是当前过程控制中研究热点之一。重点介绍了基于回归支持向量机(R-SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)的支持向量机软测量建模方法,以及基于粒子群优化算法及其两种改进算法在软测量建模中的应用,从而展示了软测量技术未来的应用前景。
【作者单位】:华东理工大学信息科学与工程学院
【分类号】:TP18

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 陈如清;俞金寿;;基于带扰动项粒子群算法的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2007年03期
2 卜艳萍;俞金寿;;基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
3 曹玉波;陈会军;高洪杰;;基于支持向量机的软测量技术应用研究[J];吉林化工学院学报;2006年03期
4 须文波;杜润龙;;多速粒子群优化算法及其在软测量中的应用[J];计算机应用;2007年03期
5 刘瑞兰;牟盛静;苏宏业;褚健;;基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模[J];控制理论与应用;2006年06期
6 徐晔;杜文莉;钱锋;;基于核主元分析和最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2007年17期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
2 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
6 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
7 薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
8 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
9 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
10 纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾;;基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构[J];兵工学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
5 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
7 栗伟;催化裂化过程建模与应用研究[D];浙江大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
9 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
10 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
9 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
10 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 牟盛静;石化工业过程建模与优化若干问题研究[D];浙江大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘瑞兰;骆中华;苏宏业;;基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模[J];化工自动化及仪表;2006年05期
2 王定成;姜斌;;在线稀疏最小二乘支持向量机回归的研究[J];控制与决策;2007年02期
3 吴青;刘三阳;杜喆;;回归型模糊最小二乘支持向量机[J];西安电子科技大学学报;2007年05期
4 韩立炜;李宗坤;王建有;;最小二乘支持向量机参数反演方法及其应用[J];水利水电科技进展;2009年01期
5 吴洲;田鹏;潘丰;;基于APSO-LSSVM的软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2009年01期
6 吴洲;潘丰;田鹏;;基于PSO和LSSVM的生化过程建模研究[J];自动化与仪表;2009年02期
7 岑健;危阜胜;张多宏;周锡文;;最小二乘支持向量机用于水量预测[J];计算机仿真;2009年07期
8 王随平;杨宇;伏马力;;基于LS-SVM的氧化锌挥发窑的模糊控制[J];控制工程;2009年05期
9 王义峰;张中卫;;LSSVM在酒类近红外光谱检测中的应用[J];信息技术;2009年11期
10 宋宏耀;宋宏兵;崔秀政;;基于PSO优化最小二乘支持向量机的热工系统辨识[J];电力科学与工程;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙岩;彭亦功;;基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
2 陈帅;侍洪波;朱建宁;;基于LS-SVM的德士古炉温软测量建模[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
3 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
4 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
6 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
8 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
9 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
10 王鲜芳;郑竹林;张海燕;;基于细化图像和LSSVM的指纹分类方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
6 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
7 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
8 李春茂;网络化控制系统自适应预测控制方法研究[D];西南交通大学;2007年
9 何熠;基于支持向量机的非线性系统辨识建模与控制[D];天津大学;2007年
10 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋初一;基于最小二乘支持向量机及粒子群优化的特征选择算法研究[D];吉林大学;2008年
2 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
3 万辉;最小二乘支持向量机及其在图像增强中的应用研究[D];重庆师范大学;2008年
4 骆中华;基于数据驱动的软测量建模技术及其工业应用[D];浙江大学;2006年
5 王飞;支持向量机在图像配准中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
6 徐庆坤;机器人无标定视觉伺服系统的研究[D];西安理工大学;2007年
7 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
8 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
9 吴洲;基于自联想神经网络的故障诊断方法在发酵过程中的应用[D];江南大学;2009年
10 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026