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《第八届工业仪表与自动化学术会议论文集》 2007年
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基于DCS系统的神经网络预测控制

陆冬娜  杨马英  
【摘要】:神经网络具有非线性的拟合特性,因此被广泛地应用于复杂工业过程的控制。DCS 是近几十年发展起来的工业过程控制装置.本文基于 DCS 装置对一液位对象实现了神经网络的预测控制,无论是在稳定性还是鲁棒性上都表现出了良好的控制效果,为先进控制算法在 DCS 系统上的实施提供了一个应用实例.

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