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《第七届青年学术会议论文集》2005年
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基于RS和多类SVM的变压器故障诊断

杨丽君  郑绳楦  
【摘要】:鉴于电力变压器故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断模型。先利用RS对变压器的故障样本进行知识约简,以获得故障征兆最小条件属性与故障类型的相关关系;后利用多类SVM对小样本数据的泛化能力,建立多类故障分类器用于故障诊断。实例验证了该方法是有效的。
【作者单位】:燕山大学电气工程学院 燕山大学信息工程学院
【分类号】:TM407

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 翟永杰,毛继珮,于丽敏,刘长良;分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年06期
2 王少芳,蔡金锭,刘庆珍;基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断[J];继电器;2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 霍琤;彭敏放;;基于聚类FSVM的小电流接地系统馈线故障定位系统[J];电测与仪表;2005年12期
2 陈敏生;刘定平;;基于核主元分析和支持向量机的电站锅炉飞灰含碳量软测量建模[J];华北电力大学学报;2006年01期
3 刘文颖;吴琼;杨以涵;;基于改进最小二乘支持向量机的电力系统受扰轨迹在线预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期
4 黄勇;郑春颖;宋忠虎;;多类支持向量机算法综述[J];计算技术与自动化;2005年04期
5 刘立兵;惠鹏飞;;电力变压器故障预测与诊断仿真研究[J];计算机仿真;2010年12期
6 乔增伟;孙卫祥;;一种基于支持向量机决策树多类分类器[J];计算机应用与软件;2009年11期
7 冯磊;王宏力;侯青剑;杨建飞;;层次聚类LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用[J];计算机测量与控制;2009年02期
8 孙林;付静;;基于二叉树的支持向量机旋转机械故障诊断方法[J];机械;2008年03期
9 黄玲;张爱华;;改进的决策树SVM在脑电识别中的应用[J];计算机工程与设计;2010年02期
10 杨丽君,郑绳楦;基于RS和多类SVM的变压器故障诊断[J];仪器仪表学报;2005年S2期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
3 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
4 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
5 章政;基于遗传编程的电力变压器绝缘故障诊断模型研究[D];上海交通大学;2007年
6 孙卫祥;基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年
7 李岳;机械动力传动系统核基故障识别与状态预测技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 吕蓬;旋转机械故障模式识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
10 全睿;车用燃料电池系统故障诊断与维护若干关键问题研究[D];武汉理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毛继珮;基于模式识别的汽轮发电机组故障诊断系统[D];华北电力大学(河北);2004年
2 房淑华;基于RS-FNN电气设备故障智能诊断技术的研究[D];山东科技大学;2004年
3 吕江;交联聚乙烯电缆局部放电的电磁耦合法检测及模式识别研究[D];重庆大学;2005年
4 李升娟;基于支持向量机的超高压直流输电系统故障诊断的研究[D];青岛科技大学;2006年
5 王艳梅;液体火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘技术的应用研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 霍琤;小电流接地系统馈线故障定位方法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
7 陈东用;基于遗传规划的多级智能诊断模型研究[D];广西大学;2006年
8 韩景梅;支持向量机决策树算法研究及其应用[D];上海交通大学;2007年
9 黄玲;基于支持向量机的多类意识任务分类方法研究[D];兰州理工大学;2007年
10 李亚琼;电站化学水处理系统状态维修决策研究[D];华北电力大学(北京);2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 卫保国;王爱民;沈兰荪;;一种新的多类模式识别支撑向量机[J];模式识别与人工智能;2002年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 戈志华;基于非线性理论的汽轮机轴系振动故障研究[D];华北电力大学;2000年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王荣杰;;基于S变换的电力电子电路故障诊断技术[J];海峡科学;2010年10期
2 王荣杰;詹宜巨;杨健;;基于S变换的电力电子电路故障诊断技术[J];信息与控制;2011年01期
3 孙娜;;基于粗糙集的变压器故障诊断方法研究综述[J];广东电力;2010年02期
4 邹敏;周建中;刘忠;;基于支持向量机的水电机组故障诊断[J];中国农村水利水电;2008年01期
5 刘君;李黎;刘道群;;电力变压器的协同训练故障诊断算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年12期
6 牛丽仙;苑津莎;张英慧;;基于粗糙集和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电力科学与工程;2010年02期
7 刘立兵;惠鹏飞;;电力变压器故障预测与诊断仿真研究[J];计算机仿真;2010年12期
8 刘叶玲;杜力博;;基于RS-SVM在电力短期负荷预测中的应用[J];科技信息;2009年01期
9 李元诚,方廷健;一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法[J];系统工程与电子技术;2004年02期
10 董泽;李鹏;王学厚;周黎辉;;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机组故障诊断[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;;基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
3 卞建鹏;廖瑞金;杨丽君;郑含博;;基于均值核聚类与二叉树支持向量机的变压器故障诊断新技术的研究[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
4 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李媛媛;郭军华;吕琳;;基于FCM和SVM的电机转子故障诊断方法研究[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
6 方群会;;基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘曼兰;永磁直流电机故障在线监测与智能诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
4 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
5 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
6 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
7 向秀桥;现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用[D];华中科技大学;2009年
8 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
10 齐郑;小电流接地系统单相接地故障选线及定位技术的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘超;基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2008年
2 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
5 刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6 武晓娟;基于支持向量机(SVM)的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 郑建柏;支持向量机的变压器故障诊断应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
8 张雪君;一种改进支持向量机的中长期负荷预测方法[D];重庆大学;2009年
9 章斌;基于多种贝叶斯分类器的变压器故障组合诊断[D];华北电力大学(河北);2009年
10 杜力博;基于RS-SVM风电场风速估计的方法研究[D];西安科技大学;2009年
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