收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于稀疏贝叶斯学习的相关向量跟踪

路子赟  张旭东  高隽  
【摘要】:结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SVT)原理,提出了相关向量跟踪(RVT)。由于跟踪系统事先学习到了目标的“知识”,故匹配发生在候选图像块与先验知识之间,而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能,所以相关向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。另外,为了解决由于运动导致目标尺寸发生变化的匹配跟踪问题,采用了灰度真方图特征,引入了运动预测和变尺寸采样的方法。上述性能和方法在实验中得到了证实。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 范伊红;李敏;张元;;相关向量机在车型识别中的应用研究[J];计算机工程与设计;2008年06期
2 李川;王时龙;张贤明;;基于多关联向量机的动态软测量建模[J];系统仿真学报;2009年12期
3 钟金宏;杨善林;;FUZZY ARTMAP神经网络综述[J];计算机科学;2001年05期
4 葛辉;;一种快速模糊ARTMAP神经网络算法[J];微计算机信息;2007年20期
5 张桂林,张天序,魏洛刚,谢先明;基于边缘特征的运动目标提取与跟踪[J];华中理工大学学报;1994年05期
6 周永权,刘中华,刘允才;运动人体的检测和跟踪[J];计算机工程;2004年08期
7 王东升,李在铭;空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术[J];信号处理;2005年02期
8 唐颖;于新生;王铌;刘西锋;;一种基于平稳小波变换的海底管线边缘检测方法[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2007年06期
9 李乃安;欧阳宁;党明;;实时目标检测与跟踪系统的设计与实现[J];激光与红外;2008年01期
10 何赟;;多平台间信息传输测试分析方法[J];舰船电子工程;2011年07期
11 李齐,刘志文;基于自适应模板的图像跟踪算法[J];微计算机信息;2004年09期
12 赵春晖;刘凡;;基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法[J];黑龙江大学自然科学学报;2008年06期
13 韩敏,程磊,唐晓亮,李金祥;模糊ARTMAP神经网络在TM影像分类中的应用[J];信息与控制;2004年05期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 路子赟;张旭东;高隽;;基于稀疏贝叶斯学习的相关向量跟踪[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
2 郭练;周凯;刘富强;;全程视频跟踪在智能建筑内的应用[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 龙辉;高分辨率光学卫星影像城市道路识别方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 缪飞;基于压缩感知的信号重建算法研究及其信号采集系统设计[D];南京邮电大学;2012年
2 严勇;高速公路隧道视频监控系统的算法研究及实现[D];重庆大学;2006年
3 徐连美;运动物体图像测试技术研究[D];吉林大学;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978