基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别
【摘要】:将基于统计特征的三维荧光谱参量化方法与神经网络模式识别技术相结合,实现污染油的油种鉴别。选取石油三维荧光谱的特征参数并组成特征向量,然后用神经网络技术实现油种的特征参数模式识别。通过基于实验数据的应用仿真,验证了这一方法的实用性和可靠性,从而可以取代人工观察对比的粗大方法。作为基于物质荧光的“指纹”新技术,也可应用于其它物质分析鉴别技术领域。
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吴秀红,李井会,关永毅;人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯[J];鞍山钢铁学院学报;2002年03期 |
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孙晓琦,李井会,于洪梅,关永毅,吴秀红,王秀云;小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析[J];鞍山科技大学学报;2004年05期 |
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王志有,于洪梅,吴秀红,戴洁莹;人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素[J];鞍山科技大学学报;2005年Z1期 |
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汪海燕;基于化学计量学在电分析化学中的应用研究综述[J];巢湖学院学报;2005年03期 |
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饶志明,王建宁,李隆弟,张新荣;流动注射化学发光测定甲基对硫磷[J];分析化学;2001年04期 |
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陈振宁;人工神经网络紫外分光光度法同时测定去痛片组分含量[J];分析化学;2001年11期 |
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王英华,陈淑桂,王洪艳,欧阳立群,樊玉清;人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析[J];分析化学;2002年01期 |
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刘伟,李保新,章竹君;测定利福平的化学发光新体系[J];分析化学;2002年01期 |
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申金山,张新申,陈荣义,李树伟;人工神经网络催化动力学光度法同时测定铁和锑[J];分析化学;2004年04期 |
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张雅雄,李华,Josef Havel;人工神经元网络方法在毛细管电泳和色谱分析中的应用[J];分析化学;2004年05期 |
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周洵琪,冉绍春;三维荧光谱参量化方法及其在油种鉴别中的应用[J];中国海洋平台;2002年03期 |
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田广军,史锦珊;基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别[J];仪器仪表学报;2005年S1期 |
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田广军,尚丽平,史锦珊;油类三维荧光谱测量及其指纹图统计特征[J];仪器仪表学报;2004年S1期 |
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王文军,陆兴泽,徐建华,姜永强,刘秀,王恭明,李富铭,蔡志岗,丘志仁,周建英;半花菁分子激发态的动力学特性研究[J];光谱学与光谱分析;2001年05期 |
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田广军;;基于泛基因概念的矿物油三维荧光谱参量化[J];仪器仪表学报;2006年S3期 |
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吕洪刚,张锡辉,龚纯英,李云放;藻类的三维荧光光谱辨别及算法研究[J];中国环境科学;2005年05期 |
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毕海;张光明;王伟;;紫外辐照对钝顶螺旋藻藻蓝蛋白的影响研究[J];农业环境科学学报;2007年03期 |
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田广军;;水中矿物油三维荧光谱的特征提取与光谱重构[J];光谱学与光谱分析;2008年04期 |
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盖云;鲍成满;叶树明;陈杭;;化学计量学方法在三维荧光光谱分析中的应用[J];光谱学与光谱分析;2011年07期 |
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吴正龙;;不同浓度掺铊碘化铯(CsI∶Tl)晶体的光谱特性[J];光谱学与光谱分析;2011年08期 |
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