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《第三届全国信息获取与处理学术会议论文集》2005年
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傅立叶变换红外光谱的SVM快速中药鉴别

汪劲  程存归  
【摘要】:支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点。文中研究基于向量机的傅立叶变换红外光谱中药材真伪快速鉴别方法。由于真品药材具有独特的红外光谱特征,该方法在中药材质量鉴别方面具有较好的可靠性和可推广性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 钱付兰;;基于交叉覆盖算法的改进算法-最近邻交叉覆盖算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年04期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
9 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
10 李红莲;焦瑞莉;范京;;支持向量机多类分类方法的精度分析[J];北京机械工业学院学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
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4 彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
5 党建亮;张家树;;基于支持向量机的混沌跳频码预测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 朱珍德;李红波;尚剑飞;刘金辉;;基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
7 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
8 刘杨;董开坤;迟乐军;;基于粗糙变量的学习过程一致收敛速度的界[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
5 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 花月芳;基于太赫兹时域光谱技术的农药定性和定量分析[D];浙江大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
9 眭新光;文本信息隐藏及分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
10 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
8 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
9 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
10 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
2 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李晓英;邓文怡;武影影;何巍;;基于红外光谱分析的塑料识别方法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年03期
2 李莉;顾欣;崔洁;孟阿会;侯亚坤;王建中;;板栗壳棕色素抗氧化性研究与红外光谱分析[J];食品与发酵工业;2011年03期
3 韩欢;钟柳;刘治国;;超支化磷系阻燃剂制备及其阻燃环氧树脂[J];中国阻燃;2010年03期
4 彭军;邓程方;李艳花;;聚联苯醚二甲酰十三碳二胺的合成与表征[J];包装学报;2011年03期
5 陈林;;二(异硫氰)二(三苯基膦)合镍(Ⅱ)的合成与结构表征[J];广东化工;2011年05期
6 金绍娣;蔡照胜;;邻、间、对双胍基苯甲酸盐酸盐的制备及其结构表征[J];化工技术与开发;2011年08期
7 王文松;李红;;三光气法合成对苯二异氰酸酯的研究[J];聚氨酯工业;2011年03期
8 夏道成;李万程;王洪富;郑新星;郭艳杰;杨旭青;;新型八取代酞菁谱学性质研究[J];光谱学与光谱分析;2011年08期
9 唐宏科;陈飞;张斌;;耐盐性丙烯酸共聚物/膨润土高吸水性复合材料的研究[J];化工新型材料;2011年06期
10 李剑华;石海峰;张兴祥;靳艳梅;唐孝芬;;1-十六醇接枝聚乙烯醇共聚物的合成及性能研究[J];化工新型材料;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李雁涛;张道军;霍启升;;协同自组装方法制备介观结构的金属-有机骨架材料[A];11th Conference on Solid State Chemistry and Inorganic Synthesis Joint with 2th Dalton Transactions International Symposium Abstract Book[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙宁;超支化水性聚氨酯的合成、表征及应用[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴建华;傅立叶变换红外光谱鉴定人参的研究[D];广东工业大学;2003年
2 许岳剑;聚丙烯/乙烯-1-辛烯共混物相结构与性能的研究[D];天津大学;2004年
3 黄昱;醚化稻草改性机理的光谱研究[D];东北大学;2008年
4 林振兴;傅立叶变换近红外光谱技术在聚丙烯树脂分析中的应用[D];浙江工业大学;2006年
5 李琦;聚乙烯胺的合成、性能和层层自组装研究[D];河北大学;2011年
6 修子玉;含有联酰胺基元液晶分子的合成与二维相关光谱研究[D];吉林大学;2009年
7 惠娜;近红外光谱分析技术在党参及复方丹参片质量控制中的应用[D];兰州大学;2011年
8 王东伟;基于数字信号处理技术的蛋白质热点区域的预测[D];燕山大学;2011年
9 王睿;硼酸催化酰胺合成研究[D];辽宁大学;2011年
10 韩新昶;固体酸在缩醛缩酮合成中的催化应用研究[D];曲阜师范大学;2011年
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