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基于小波神经网络的零件图像特征提取和识别

夏庆观  路红  陈桂  
【摘要】：提出了基于小波提取零件图像特征的方法,该方法是应用小波变换对零件图像进行多尺度边缘检测,将被检测的边缘图像分成若干个子区域,分别统计其中的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为零件图像特征,利用神经网络实现识别。文中给出样本的实验结果,结果表明文中提出的方法是有效的。

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