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《第三届全国信息获取与处理学术会议论文集》2005年
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基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统

李萌  陆爽  陈岱民  
【摘要】:通过对滚动轴承振动信号特征分析,采用小波包变换方法对其建立频域能量特征向量以减少输入维数,进而构造出了轴承特征空间和故障空间的模式,然后采用径向基函数人工神经网络,通过该网络的学习和训练,实现了两个空间之间的非线性映射,完成了滚动轴承故障模式的识别。同时应用Matlab软件强大的计算功能,设计建立了滚动轴承智能故障诊断系统。理论和实验证明了该系统的有效性,且具有较高的识别精度。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陆爽,张子达,李萌;基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J];中国工程科学;2004年02期
2 陆爽,张子达,李萌;基于时频分析的滚动轴承故障特征的研究[J];矿山机械;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
2 高立新;汤文亮;胥永刚;殷海晨;;基于冗余第二代小波的降噪技术[J];北京工业大学学报;2008年12期
3 朱春梅;徐小力;张建民;;基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测[J];北京机械工业学院学报;2009年01期
4 李文;欧青立;沈洪远;伍铁斌;;智能控制及其应用综述[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年03期
5 侯跃谦,江秋,李萌,陆爽;滚动轴承故障诊断系统研究[J];长春大学学报;2004年04期
6 李萌,陆爽;小波减噪和双谱分析在轴承故障诊断中的应用[J];长春大学学报;2005年02期
7 段红;基于虚拟仪器的动平衡仪设计与测试方法研究[J];传感技术学报;2005年01期
8 蒋庆;李婷;姚燕;蔡晋辉;;模态参数辨识在压力开关同步检测中的应用[J];传感器与微系统;2011年11期
9 陆爽,张子达,李萌;基于分形的滚动轴承故障模式的识别[J];轴承;2004年10期
10 陆爽;基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别[J];轴承;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 钱苏翔;焦卫东;胡红生;;某海洋油气平台压缩机振动信号的时频分析与故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 何正嘉;訾艳阳;陈雪峰;王晓冬;;内积变换原理与机械故障诊断[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
3 陈霞;;滚动轴承的智能诊断系统研究[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(二)[C];2007年
4 安宁丽;曹巨江;;喷气织机中凸轮开口机构的进化设计[A];第五届全国凸轮机构学术会议暨中日凸轮学术交流会议论文集[C];2003年
5 李淑芬;;模式识别技术在故障诊断中的应用研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
6 冯志鹏;朱萍玉;褚福磊;;自适应时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
7 刘希亮;陈小虎;;基于分形盒维数的液压泵故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
8 王毅;杨树;;海洋平台机械设备减振技术探讨[A];2008年度海洋工程学术会议论文集[C];2008年
9 董洪波;陈雪峰;李兵;祁克玉;何正嘉;;基于小波有限元模型和高精度模态参数辨识的转子裂纹检测方法[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年
10 陈雪峰;李兵;刘运生;何正嘉;;基于第二代小波的火炮机构间隙特征提取方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晓丹;基于非先验函数系的信号识别[D];江苏大学;2010年
2 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
3 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
4 刘永斌;基于非线性信号分析的滚动轴承状态监测诊断研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 王广斌;基于流形学习的旋转机械故障诊断方法研究[D];中南大学;2010年
6 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
7 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
8 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
9 赵慧敏;柴油机非稳态振动信号分析与智能故障诊断研究[D];天津大学;2010年
10 雷亚国;混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D];西安交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
2 范韶梅;杭钢滚动轴承振动监测与故障诊断技术的研究与应用[D];江西理工大学;2010年
3 彭建云;基于小波分析对变速箱进行故障诊断[D];江西理工大学;2010年
4 胡长海;减速机齿轮故障诊断方法的研究[D];昆明理工大学;2009年
5 伍水平;自然激励下结构健康监测信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2009年
6 张光明;基于Gabor变换和盲信号分离的信号降噪技术及应用[D];石家庄铁道学院;2010年
7 陈夔蛟;基于振动信号的滚动轴承故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2011年
8 刘鑫;基于振动控制模型的回转轴控制策略研究[D];湖北工业大学;2011年
9 牛振华;矿井通风机故障诊断专家系统的研究[D];河南理工大学;2007年
10 黄显华;转子振动信号特征数据库架构方法研究[D];兰州理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张文明,李莉,申焱华,王英,王卫刚;滚动轴承故障诊断中的分形[J];北京科技大学学报;1996年03期
2 邹红星,周小波,李衍达;时频分析:回溯与前瞻[J];电子学报;2000年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯跃谦,江秋,李萌,陆爽;滚动轴承故障诊断系统研究[J];长春大学学报;2004年04期
2 陆爽,张子达,李萌;基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J];中国工程科学;2004年02期
3 乔杉;;基于RBF神经网络的齿轮减速箱设计计算[J];装备制造技术;2011年06期
4 张辉,王淑娟,张青森,翟国富;基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究[J];振动与冲击;2004年04期
5 陆跃平;常德华;刘军;;基于RBF神经网络的液压系统模糊故障诊断研究[J];液压与气动;2009年02期
6 王淑莲,唐建林,张聿成,陈瑞三;RBF神经网络整定的模糊控制在二次调节控制系统中的应用[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2004年04期
7 李志兴;谢向荣;梁述海;;小波包降噪在液压泵故障诊断中的应用[J];船海工程;2006年02期
8 罗智勇;万健如;李维平;;电液速度伺服RBF模糊自适应控制[J];机床与液压;2006年09期
9 肖文斌;陈进;周宇;王志阳;赵发刚;;小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用[J];振动与冲击;2011年08期
10 白洁;;基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究[J];煤矿机械;2010年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李萌;陆爽;陈岱民;;基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
2 邵俊鹏;贾慧娟;;基于小波包变换的滚动轴承振动信号特征提取[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年
3 黄亮;陈娟;马俊功;;基于RBF网络自校正的气动位置伺服系统跟综控制[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
4 汪久根;王庆九;薛峥;章维明;朱聘和;洪玉芳;;表面波纹度对轴承振动的影响[A];第八届全国摩擦学大会论文集[C];2007年
5 贺小明;明建新;;RBF神经网络在给水泵故障诊断中的应用研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 张万厚;李秀香;;润滑油脂对轴承振动和噪声影响的初步探讨[A];摩擦学第三届全国学术交流会论文集润滑材料部分[C];1982年
7 李伟;何涛;吴庆华;;小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(上)[C];2006年
8 陈晓平;和卫星;陈季云;;基于小波分析的滚动轴承振动信号处理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
9 李凌均;段晨东;;基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
10 王吉芳;徐小力;高慧婷;;小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 苏文胜;滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
3 陈於学;基于接触力学的圆柱滚子轴承振动研究[D];华中科技大学;2005年
4 周瑞;基于第二代小波的机械故障信号处理方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 娄源元;基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2009年
2 姚建明;基于神经网络的电液伺服系统智能控制研究[D];太原理工大学;2005年
3 马金山;机电系统的滚动轴承故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2005年
4 曾法力;小波包分析在齿轮故障诊断中的应用[D];武汉科技大学;2005年
5 吕路勇;基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
6 徐继刚;滚动轴承振动信号处理与故障辨识方法研究[D];兰州理工大学;2012年
7 范韶梅;杭钢滚动轴承振动监测与故障诊断技术的研究与应用[D];江西理工大学;2010年
8 刘华;基于复小波的共振解调在滚动轴承故障诊断中的应用研究[D];太原理工大学;2008年
9 王勇;滚动轴承振动信号在线分析系统[D];河南科技大学;2011年
10 缪荣松;基于小波—包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断[D];中南大学;2011年
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