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《第三届全国信息获取与处理学术会议论文集》2005年
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基于纹理特征和支持向量机的葡萄病害的识别

田有文  
【摘要】:针对葡萄病害彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于葡萄病害识别的方法。首先利用色度矩提取葡萄病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。葡萄病害纹理图像识别实验结果表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于葡萄病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于葡萄病害的分类识别。
【作者单位】:沈阳农业大学信息与电气工程学院
【分类号】:S436.631.1

【参考文献】
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