模糊神经网络技术在运动控制运用中的研究
【摘要】：本文针对传统的DTC系统的缺陷,提出了采用智能控制的方法。本文采用了多变量模糊神经网络的控制方法并将其运用于传统的DTC系统,同时介绍了模糊神经网络的原理、结构、性能及学习算法。计算机仿真结果表明:采用多变量模糊神经网络技术能有效提高DTC系统的静、动态性能,与传统的DTC系统相比较,显示出强大的优越性。因此模糊神经网络控制方法不失为一种先进的现代控制方法。
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