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粒子群优化算法训练模糊神经网络

王世卫  李爱国  
【摘要】:研究合适的神经网络学习算法是令人感兴趣的问题。提出一种用粒子群优化(PSO)算法训练模糊神经网络的方法。PSO的位置向量对应模糊神经网络的权值向量,而PSO的适应函数对应模糊神经网络的目标函数,然后,通过演化PSO达到训练模糊神经网络的目的。用PSO算法训练模糊神经网络预测混沌时间序列的实验结果表明:PSO算法性能优良,适合训练模糊神经网络。

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