收藏本站
《中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

径向基函数神经网络的全监督算法

韩敏  郭伟  王金城  
【摘要】:径向基函数神经网络的学习过程一般分为两个阶段:非监督学习和监督学习阶段,分别调整网络的中心和权值。这里将网络的总体误差作为目标函数,以待求的所有参数作为变量,同时调整,构成全监督算法。为了提高收敛速度,采用共轭梯度法作为参数优化方法。通过混沌时间序列预测仿真证明,该算法具有良好的性能。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王树堂;基于径向基函数网络的故障诊断[J];兵工自动化;1997年03期
2 刘君尧;邱岚;;基于径向基函数神经网络的函数逼近[J];大众科技;2009年09期
3 陈伟;李茜;汤伟;;基于结构风险最小化原则的径向基函数网络[J];化工自动化及仪表;2009年03期
4 杨蕊;葛长波;;RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2007年04期
5 熊煜,邵慧娟;地震数据处理中基于RBF网络的函数逼近[J];计算机仿真;2005年07期
6 丁国锋,王孙安,林廷圻,史维祥;一种稳定的机器人神经网络控制器研究[J];控制与决策;1997年01期
7 杨吟冬;周永权;李陶深;侯占伟;;基于RBF神经网络曲线重构的算法研究[J];计算机工程与设计;2007年10期
8 辛春宏;丁立新;杨强;;径向基函数网络在电液伺服系统故障诊断中的应用研究[J];烟台职业学院学报;2008年02期
9 张煜东;朱庆;王水花;吴乐南;;一种径向基函数神经网络的参数求解方法[J];计算机测量与控制;2010年12期
10 周琛,马峥;基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计[J];系统仿真学报;2002年07期
11 洪喜;续志军;杨宁;;基于径向基函数网络的光电编码器误差补偿法[J];光学精密工程;2008年04期
12 党开放,董霞,林廷圻;一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器[J];信息与控制;2004年06期
13 郭江华,梁述海,梁泳;基于神经网络的船用柴油机故障诊断[J];计算机仿真;2003年08期
14 薛海燕;邹丽霞;;基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究[J];计算机与现代化;2011年06期
15 党开放,赵弘,林廷圻;电液伺服系统的模糊径向基函数网络监督控制[J];系统仿真学报;2004年03期
16 房方,牛玉广,孙万云;一种基于神经网络预测的传感器故障诊断新方法[J];电力情报;2000年04期
17 黄丽;周杰;马洪;张知易;吴江滨;;以测度作为神经网络输入的客观音质评价研究[J];四川大学学报(自然科学版);2007年06期
18 宫新保,臧小刚,范晔,周希朗;基于改进免疫算法的两级径向基函数网络学习方法[J];上海交通大学学报;2004年05期
19 房方,魏乐;传感器故障的神经网络信息融合诊断方法[J];传感技术学报;2000年04期
20 黄榕波;朱思铭;;一类基于径向基函数网的分工协作混合系统[J];模式识别与人工智能;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩敏;郭伟;王金城;;径向基函数神经网络的全监督算法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
2 丁国锋;王孙安;林廷圻;史维祥;;非线性多变量系统的神经网络一步超前预测控制研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
3 谈才军;黄道;;RBF神经网络在化工过程故障诊断中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
4 张美慧;;径向基函数神经网络在心律失常识别中的应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
5 张文广;周绍磊;史贤俊;李新;;基于改进遗传算法的RBF神经网络及应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
6 吕强;郝继红;段运波;许耀铭;;利用动态RBF网络的非线性系统辨识[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
7 吕强;郝继红;段运波;许耀铭;;基于RBF网络的非线性系统输出跟踪控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
8 翁苏骏;林熙;;BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
9 薛荆岩;沈永良;孙来军;涂磊;;径向基函数神经网络在黄豆含水率测量中的应用[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 曲丽萍;曲永印;有勇;;径向基函数网络的建模研究[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 通讯员 刘力;两项神经计算机成果通过鉴定[N];光明日报;2001年
10 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈小红;径向基函数网络及其在非线性控制中的应用[D];浙江大学;1996年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
6 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年
7 刘冬生;基于神经网络方法的自相关过程控制研究[D];天津大学;2007年
8 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
10 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王比翼;用改进遗传算法和径向基函数网络预测蛋白质二级结构[D];暨南大学;2008年
2 杨吟冬;基于径向基函数神经网络的曲面(线)重构仿真研究[D];广西大学;2007年
3 黄荣兵;RBF神经网络在Web挖掘中的应用研究[D];太原理工大学;2004年
4 邓文彬;非线性时变系统的时变高阶神经网络建模[D];浙江工业大学;2011年
5 刘潇;RBF神经网络在综放工作面自动化控制系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978