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《首届信息获取与处理学术会议论文集》2003年
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基于RBF神经网络的非线性滤波研究

张秀艳  王秀芳  王庆蒙  陶国彬  
【摘要】:提出了一种基于RBF神经网络的非线性滤波解决方案。比较了BP神经网络和RBF神经网络在非线性滤波中的性能差异。文章最后应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真滤波实验,证明了该理论的可行性与优越性。
【作者单位】:大庆石油学院 大庆石油学院 大庆石油学院 大庆石油学院
【分类号】:TP183

【共引文献】
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1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 兰维娟;毛鹏军;杜东亮;王俊;;基于径向基函数网络的变量施肥决策研究[J];安徽农业科学;2007年21期
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4 李鑫,张广军,魏振忠;基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法[J];北京航空航天大学学报;2002年03期
5 王雪松,彭光正,程玉虎;基于RBF网络的机械手迭代学习控制器[J];北京理工大学学报;2004年06期
6 吴浩勇,丛玉良,王宏志;基于神经网络的交通参数预测方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年06期
7 王磊;佘翊妮;孟彬;沈季胜;;神经网络控制在汽车主动悬架中的应用[J];重庆工学院学报;2006年05期
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