独立分量分析方法在脑电信号预处理中的应用研究

【摘要】：眼动伪差和工频干扰是脑电图(electroencephalogram,EEG)中常见噪声,严重影响EEG信号提取和分析.通过比较Infomax、Extended-Infomax、Jade独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法用于诱发电位分离眼动伪差与工频干扰的结果,确证Infomax和Jade算法有较好的收敛性。Infomax算法可以分离出眼动慢波,但难以消除工频干扰,Ex-tended InfomaxICA算法和Jade算法可以从16导联视觉诱发电位EEG信号中分离出眼动伪差和工频干扰并将其消除,为进一步提取诱发电位信号建立了基础。ICA在生物医学信号处理中尤其在临床医学工程中潜在着重要应用价值.值得深入研究。

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前20条

1	吴华盛;;工频电源干扰自适应陷波器[J];电声技术;1993年08期
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3	石坚;陈建华;;基于TMS320LF2407的脑电信号处理系统设计[J];微计算机信息;2007年20期
4	刘志武;罗自力;秦志强;;心电信号中的工频干扰的对消(基于自适应信号处理方法)[J];医疗装备;2011年02期
5	马世伟;关俊强;杨帮华;袁玲;;用于BCI的脑电信号检测电路的设计[J];测控技术;2009年06期
6	董建;杜玉晓;邓俊华;;脑电信号的数字处理技术研究[J];微型机与应用;2010年04期
7	胡晓;魏薇;刘长红;韩孝明;;基于正弦参数估计的工频干扰消除算法[J];生物医学工程学杂志;2010年06期
8	戴虹,曹柏荣,周政新;心电信号中工频干扰的最小二乘估计和消除[J];微计算机信息;2005年17期
9	刘丽;司汉英;马洪蕊;;慢速A/D转换中工频干扰的去除[J];光电技术应用;2010年02期
10	陈雷;张立毅;郭艳菊;刘婷;李锵;;基于时间结构盲源分离算法的工频干扰消除[J];电路与系统学报;2010年04期
11	吴靖;;消除工频干扰的频域数字滤波技术及其在ECG记录中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年03期
12	吴小培,李晓辉,吴小培,冯焕清,周荷琴;基于盲源分离方法的工频干扰消除[J];信号处理;2003年01期
13	赵晴;赵捷;魏珑;;基于小波变换的心电信号去噪算法[J];现代生物医学进展;2007年10期
14	高振斌;贾希;贾志成;;基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究[J];河北工业大学学报;2006年06期
15	孙俊香;赵继印;;基于迭代次数变步长的LMS算法在ECG信号提取中的应用[J];现代商贸工业;2007年11期
16	张洁;赵鹤鸣;朱伟芳;;基于小波理论的脉象信号消噪及特征点检测[J];现代电子技术;2010年12期
17	韩巍;陈之龙;吴平东;;平滑伪Wigner-Ville分布在脑电信号处理中的应用[J];电子科技;2006年01期
18	王锦丽;穆振东;;基于移动平台的运动想象脑电分析方法研究[J];科技广场;2011年03期
19	罗志增;曹铭;;基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析[J];传感技术学报;2011年07期
20	吴平;陈心浩;;基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用[J];现代电子技术;2006年10期

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前10条

1	赵丽;万柏坤;高扬;;独立分量分析方法在脑电信号预处理中的应用研究[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
2	周红标;;基于小波包变换和最小二乘支持向量机的癫痫脑电信号识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3	王娆芬;张建华;王行愚;;基于ICA和FCM算法的操作员脑电信号眼电伪迹自动去除研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
4	王三强;石坚;何为;古良玲;;脑电信号无线通信系统的研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
5	陈兰岚;王蓓;邹俊忠;王行愚;;脑力疲劳与放松训练的脑电信号实时评价系统[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）[C];2009年
6	王浩;刘冲;王宏;;基于小波变换的脑电特征信号自动检测方法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
7	谢宏;刘婧;夏斌;;基于SSVEP的音频播放器控制系统[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
8	郭琛;高小榕;;用于眼动检测和脑电采集的数据同步方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
9	王胜贤;;闭路监控系统的视频干扰及其解决途径[A];第二十届中国（天津）'2006IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2006年
10	高莉;黄力宇;;基于最大熵盲分离算法的脑电消噪方法[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	石立臣;基于脑电信号的警觉度估计研究[D];上海交通大学;2012年
2	朱晓军;HHT变换及其在脑电信号处理中的应用研究[D];太原理工大学;2012年
3	崔冬;多通道脑电信号建模及同步分析[D];燕山大学;2011年
4	施锦河;运动想象脑电信号处理与P300刺激范式研究[D];浙江大学;2012年
5	张旭秀;盲源分离及其在脑电信号处理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年
6	汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
7	袁野;癫痫脑电的非线性方法分析[D];吉林大学;2009年
8	王永轩;事件相关脑电信号单导少次提取与分类算法[D];大连理工大学;2013年
9	陈雷;基于群智能优化方法的盲信号分离算法研究[D];天津大学;2011年
10	彭军;混沌在网络信息安全中的应用研究[D];重庆大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	吴澄;脑电信号采集干电极阵列研究[D];上海交通大学;2011年
2	彭博;基于Hilbert-Huang变换和支持向量机的生物电信号的分析研究[D];浙江大学;2006年
3	赵春煜;脑机接口中预处理和分类算法研究[D];大连理工大学;2011年
4	庞璐珉;基于小波包与ICA的脑电α波提取研究[D];天津大学;2010年
5	王晶;基于小波分解的左右想象脑电特征分类研究[D];华东交通大学;2009年
6	欧阳甜;基于脑电信号的警觉度标注、估计与实时监测技术研究[D];上海交通大学;2011年
7	孙磊磊;基于机器学习方法的脑电信号自动分类研究[D];大连理工大学;2011年
8	曹铭;意识障碍患者脑电信号的非线性动力学评价分析[D];杭州电子科技大学;2012年
9	蔡新波;基于脑电信号的电动轮椅控制方法研究[D];杭州电子科技大学;2012年
10	陈悦;关于“脑—计算机”中脑电信号分类的研究[D];南京邮电大学;2013年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	张惠群陈颖健;量子信息学应用研究的三大热点[N];科技日报;2001年
2	王伟;离散几何信号的局域波分析及应用研究获2006年国家自然科学基金研究计划项目—面上项目[N];科技日报;2007年
3	记者芦瑞;宽带多媒体实验室在我省启动[N];河南日报;2009年
4	记者李泳沩;“最后一公里”的优选方案[N];吉林日报;2009年
5	通讯员杜其成　韩俊荣;微脉冲激光雷达投入使用[N];中国气象报;2010年
6	魏轩;我省“现代显示技术”国内领先[N];安徽经济报;2010年

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