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《第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集》2002年
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一种基于混沌神经网络的自动测试生成算法

徐红兵  李焱骏  王厚军  
【摘要】:阐述了一种基于混沌神经网络的自动测试生成(ATPG)算法。由神经元构成的双向神经网络来表示组合电路,神经元的阈值和神经元之间的连接权值则代表了电路的功能。给电路注入故障后,网络中的神经元的状态在满足测试序列的时候,神经网络的能量函数具有全局最小点。采用具有衰减步长的混沌模拟退火(CSA)算法来找到能量函数的最小点,实现了组合电路的自动测试生成。计算机仿真表明了算法的可行性。

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