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基于粗集与基于格结构的知识发现方法比较

胡学钢  郭骏  王浩  袁兆山  
【摘要】:数据库知识发现(简称KDD)是计算机科学与技术领域的热门研究和应用领域,是解决数据规模迅速膨胀问题的重要途径。从实际数据库中提取出的知识有助于理解数据中所蕴含的内在规律,科学地指导后续工作。KDD的方法较多,其中两种用得较多的是基于粗集和基于格结构方法,这两种方法有共同之处,但也有明显的差异,并且可互为补充。本文比较这两种方法的特点及其应用场合。

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