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《全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集》2001年
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信息融合技术

胡良梅  高隽  
【摘要】:信息融合技术是智能信息处理的一个重要研究领域,具有广泛的应用前景。本文结合国内外的研究成果,对信息融合的基本原理、功能模型进行了全面的介绍,并比较了几种典型的融合方法及应用。最后进一步分析了信息融合研究领域中所存在的一些关键问题,以及今后的发展方向。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张开银;模式识别中的信息融合方法——二次决策[J];仪器仪表学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张开银;;模式识别中的信息融合方法——二次决策[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邹润芳;交互式多模型滤波算法研究及应用[D];上海交通大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郁文贤,雍少为,郭桂蓉;多传感器信息融合技术述评[J];国防科技大学学报;1994年03期
2 林明星,付晨钟;基于神经网络的多传感器信息融合技术[J];新技术新工艺;1999年03期
3 何国金,李克鲁,胡德永,从柏林,张雯华;多卫星遥感数据的信息融合:理论、方法与实践[J];中国图象图形学报;1999年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘国光;基于支持向量机的磨削参数自适应系统[J];兵工自动化;2005年01期
2 陈宏;胡宁静;;基于小波包自组织神经网络的图像数据融合[J];兵工自动化;2006年01期
3 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
4 陈文颉,窦丽华,陈杰,杜丽辉;融合多特征信息的模式识别方法[J];北京理工大学学报;2002年02期
5 游晓斌,王蕾;应用辅助信息提高森林分类和森林区划能力的研究[J];北京林业大学学报;2003年S1期
6 王新杰,游先祥;应用遥感技术对北京地区不同尺度动态监测方法的研究[J];北京林业大学学报;2003年S1期
7 王锡福,徐建刚,王全;利用高分辨率遥感图像提取建筑物阴影信息初探[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年02期
8 田彦山;马金伟;;视频中多信息融合的人脸检测方法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年06期
9 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
10 罗攀,唐新蓬;基于面向对象的人工免疫系统模型的多传感器融合[J];传感器世界;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
2 况顺达;赵震海;;SPOT5在矿山监测中的应用[A];贵州省自然科学优秀学术论文集[C];2005年
3 余钧辉;张万昌;乐通潮;;基于小波变换的MODIS与ETM数据融合研究[A];湖北省测绘学会2006年度科学技术交流会论文集[C];2006年
4 杜培军;陈云浩;;应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨[A];煤炭资源高效绿色开采与数字矿山学术讨论会论文集[C];2005年
5 何柯峰;高隽;胡良梅;陆璐;;一种基于主分量分析的融合识别方法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 张开银;;模式识别中的信息融合方法——二次决策[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 赵丰文;冯辅周;戴耀;司爱威;;基于信息融合的变速箱故障诊断研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
8 田杰;陈杰;;多传感器信息融合性能评估系统研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
9 韩盛;李书杰;陈宗海;;移动机器人导航的信息融合技术分析与展望[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李德臣;基于可拓理论的小电流故障选线方法研究[D];中国矿业大学;2010年
2 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年
3 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
4 童利标;多传感器手爪数据融合与数据传输的研究[D];合肥工业大学;2002年
5 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
6 易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年
7 居琰;基于多层次信息融合的手写体汉字识别研究[D];重庆大学;2002年
8 吴超仲;基于磁道钉导航的车道保持系统信息融合与控制技术研究[D];武汉理工大学;2002年
9 殷勇辉;基于电感测量和光纤技术的在线油液监测方法研究[D];武汉理工大学;2002年
10 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
2 王帅;基于一致性滤波算法的传感器网络估计问题研究[D];华东理工大学;2011年
3 蒋海娜;基于Desert-Smarandache 理论的故障诊断信息融合方法[D];杭州电子科技大学;2009年
4 丁龙;基于群机并行的数据融合系统研究及融合算法的改进[D];西安电子科技大学;2001年
5 刘晓林;基于VXI/PXI总线的虚拟仪器系统集成技术研究[D];西北工业大学;2001年
6 贺席兵;信息融合中多平台多传感器的时空对准研究[D];西北工业大学;2001年
7 黄忠华;末敏弹系统的目标识别[D];南京理工大学;2002年
8 徐绍磊;船舶动力装置与设备油液监控应用研究[D];大连海事大学;2001年
9 罗桂娥;油品含水量智能检测仪的开发与信息融合技术的研究[D];中南大学;2002年
10 高波;在用设备多指标综合评价方法研究[D];河北农业大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴成东,刘宗富;多传感器数据最优融合[J];传感器技术;1994年03期
2 马玉林,马云辉,李永铜,张英奇,李慧敏;多传感器检测中的数据溶合技术[J];传感器技术;1994年04期
3 王威,周军红,王润生;多传感器数据融合的一种方法[J];传感器技术;2003年09期
4 李鸿艳,冯新喜;目标跟踪中的多模型算法发展综述[J];电讯技术;2003年02期
5 黎湘,郁文贤,庄钊文,郭桂蓉;决策层信息融合的神经网络模型与算法研究[J];电子学报;1997年09期
6 黄晓瑞,崔平远;一种基于信息融合的滤波算法及其应用[J];电子学报;2001年09期
7 崔宁周,谢维信,余雄南;多传感器分布式推广卡尔曼滤波算法及其在雷达红外目标跟踪中的应用[J];电子科学学刊;1997年03期
8 郁文贤,雍少为,郭桂蓉;多传感器信息融合技术述评[J];国防科技大学学报;1994年03期
9 房建成,万德钧;多传感器系统的信息融合及容错技术研究[J];工业仪表与自动化装置;1996年06期
10 张苗辉;辛明;;基于交互式多模型的机动目标跟踪算法[J];信息技术;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王成;李卓林;;雷达数据处理技术研究[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘源;基于模糊信息处理的数据融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 徐欣;雷达截获系统实时脉冲列去交错技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 管天云;多传感器信息融合研究[D];浙江大学;1998年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 黄翔宇;彭冬亮;;基于无味有向图切换的机动目标跟踪VSMM算法[J];光电工程;2010年12期
2 王辉;杨林;丁金华;;基于特征级数据融合木材纹理分类的研究[J];计算机工程与应用;2010年03期
3 张家毅;基于ICMMS综合决策信息融合的配件物流[J];物流技术;2005年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 鲁继文;基于人体步态特征的身份识别系统研究[D];西安理工大学;2006年
2 王辉;基于灰度共生矩阵木材表面纹理模式识别方法的研究[D];东北林业大学;2007年
3 陈薇;基于信息融合的步态识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 刘宇;基于融合的步态识别研究[D];重庆大学;2010年
5 胡文戢;基于IMM算法的组合导航系统故障诊断研究[D];华中科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 何国金,李克鲁;星载合成孔径雷达遥感及多卫星遥感数据融合方法[J];地质科技情报;1997年S1期
2 袁军,黄心汉,陈锦江;基于多传感器的智能机器人信息融合、控制结构和应用[J];机器人;1994年05期
3 敬忠良,杨永胜,李建勋,戴冠中;基于模糊神经网络和D-S推理的智能特征信息融合研究[J];信息与控制;1997年02期
4 贾永红;遥感多光谱影像空间分解力增强的融合方法[J];遥感技术与应用;1997年01期
5 邱静,温熙森,唐丙阳;制造系统的状态监测与多传感器信息融合[J];中国机械工程;1996年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王超;周启海;李燕;;多值直觉模糊集信息融合研究[J];计算机科学;2011年08期
2 税冬东;;浅谈多传感器信息融合技术[J];农家科技;2011年03期
3 ;基于故障录波与保护信息融合的智能变电站事故分析系统[J];电力科学与工程;2011年06期
4 龙慧;;目标跟踪中多传感器状态估计综述[J];中国雷达;2011年02期
5 刘云翔;陈艳;袁鑫鑫;;C~3I信息融合评价指标体系优化方法研究[J];计算机测量与控制;2011年07期
6 段培永;窦甜华;杨修文;郭东东;邹苒;;基于CMAC神经网络的低压故障电弧检测[J];山东建筑大学学报;2011年02期
7 刘富强;张领军;贺珍;;雷达/红外复合制导模拟方法研究[J];航天电子对抗;2011年03期
8 刘云翔;陈艳;袁鑫鑫;;基于粗集的信息融合系统评价指标体系优化研究与实现[J];计算机应用与软件;2011年09期
9 易波;文天柱;张原;;生理学信息在基因标签提取中的应用[J];兵工自动化;2011年07期
10 黄懿;李小昱;王为;周炜;周竹;;多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究[J];湖北农业科学;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡良梅;高隽;;信息融合技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
2 钟京立;韩沂宁;;战术数据链信息融合模型研究[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
3 刘永安;程哲;徐保国;;信息融合的D-S证据理论综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
4 顾晓波;许建中;肖泽龙;;BP神经网络在红外毫米波信息融合中的应用[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
5 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 周浔;王晓丽;任锐;;多传感器信息融合技术在现代电子装备故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
7 王志胜;甄子洋;王道波;范大鹏;;随机大系统的信息融合最优联合控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
8 吴娟;吕建平;;基于NMF和证据理论的多传感器信息融合[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
9 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
10 刘汝杰;袁保宗;;信息融合的认知学基础与D-S融合方法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 ;精密测试技术的展望(下)[N];电子报;2008年
2 ;无人驾驶技术[N];中国水利报;2000年
3 山西开原煤矿信息调度中心 李清文;IPv6在城市安防中的应用[N];计算机世界;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张小俊;基于嗅觉信息的机器人味源定位策略及实验研究[D];河北工业大学;2009年
2 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
3 孔庆杰;信息融合理论及其在交通监控信息处理中的应用[D];上海交通大学;2010年
4 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
5 朱林;信息融合系统工程设计准则的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 雷英杰;基于直觉模糊推理的态势与威胁评估研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 陈忠德;多传感器智能系统信息融合理论及应用[D];浙江大学;1995年
8 王玉甲;水下机器人智能状态监测系统研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年
10 管天云;多传感器信息融合研究[D];浙江大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 屠乃威;多传感器信息融合技术在矿井环境监测系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
2 冯波;多传感器信息融合技术的研究[D];南京航空航天大学;2004年
3 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
4 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
5 戈新良;基于多种传感器信息融合的移动机器人的环境辨识[D];河北工业大学;2003年
6 陈继军;多传感器管理及信息融合[D];西北工业大学;2002年
7 王海涛;RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
8 陈俊芬;基于Choquet模糊积分的多神经网络融合模型[D];河北大学;2005年
9 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
10 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
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