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《中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)》2001年
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具有随机扰动特性的蚁群算法

郝晋  石立宝  周家启  
【摘要】:本文对基本蚁群算法中的转移概率进行了研究和探讨,提出了一种新的转移策略。该转移概率带有一定的自适应性,且具有很强的扰动特性。数值仿真结果表明采用这种新的转移概率可以有效的提高算法的运算效率和计算精度。

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【共引文献】
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1 刘海军;彭绍雄;高传斌;邹强;;一种基于信息素变化的改进蚁群算法[J];兵工自动化;2012年04期
2 赵义飞;高锦宏;刘亚平;哈亮;;基于蚁群优化神经网络的故障诊断[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年02期
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4 方锡邦;王国庆;;基于Simulink模型的静态优化和动态优化[J];北京汽车;2010年05期
5 李彬;毛一之;李新;;改进蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用[J];变压器;2006年03期
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7 孔翔宇;王亚子;欧阳瑞;;基于蚁群算法的改进及其仿真研究[J];长春教育学院学报;2010年02期
8 杨海;王洪国;侯鲁男;孙向群;;混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用[J];成都大学学报(自然科学版);2007年04期
9 王茂芝;郭科;徐文皙;黄光鑫;;蚂蚁算法求解TSP问题的性能分析及改进[J];成都理工大学学报(自然科学版);2009年01期
10 姜长元;;管道铺设问题的改进蚁群算法[J];长春大学学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 陈佳彬;张翔;;全局优化算法研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
3 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
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5 忻斌健;吴启迪;;蚁群算法的研究现状及其应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
6 李作洲;朱义胜;;基于蚁群优化的CDMA下行链路突发数据准入控制[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
7 施寒潇;;基于改进型蚁群算法求解0/1背包问题[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 李铁军;彭玉青;林涛;;基于蚂蚁算法的机器人路径规划[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 任伟建;陈建玲;韩冬;王凤妤;;蚁群算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 潘永湘;杨瑞;;混合自适应蚁群算法[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
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1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
3 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
4 周巍;煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D];太原理工大学;2011年
5 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
6 谢丽萍;基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析[D];兰州理工大学;2010年
7 查靓;精益生产方式下U型流水线平衡的优化模型与算法研究[D];华南理工大学;2011年
8 陈伟;群体智能算法及其在基因表达数据聚类中的应用[D];江南大学;2011年
9 张瑞杰;注水系统生产状态智能分析与运行优化技术研究[D];东北石油大学;2011年
10 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
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1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
5 唐高松;基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
6 荆奇;蚁群算法在特种机器人智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 林其岳;螺旋钻采煤机钻具的参数研究及优化[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 司蕊;多目标优化问题的改进蚁群算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 肖良清;基于时间Petri网的并行测试研究[D];长沙理工大学;2010年
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3 张绍义;离散时间控制定理的注记[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2000年01期
4 田凤占,陆玉昌;用动态Bayesian网络建立宏观经济系统模型[J];清华大学学报(自然科学版);2004年09期
5 戴晓强;刘维亭;;基于模糊交互多模型的机动目标跟踪方法[J];弹箭与制导学报;2007年01期
6 杨燕;张昭涛;;基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法[J];西南交通大学学报;2006年06期
7 谢学军;叶以正;邱善勤;喻明艳;;基于马尔可夫模型的数据值预取方案[J];电子学报;2007年02期
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10 任佳;高晓光;茹伟;;目标数据缺失下离散动态贝叶斯网络的参数学习[J];系统工程与电子技术;2011年08期
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1 郝晋;石立宝;周家启;;具有随机扰动特性的蚁群算法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
2 甘作新;宋金来;韩京清;;IESO抑制扰动特性的研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
3 谢金霞;宋杨;李雪;徐丽俊;;转移概率部分未知的Markov网络控制系统的随机镇定[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 谢志华;郑应平;;基于再励学习的排队系统优化控制[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
5 李新;田斌;辛阳;陈林顺;;传感器网络中基于音频的异常事件检测方法[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
6 吴添英;岳昆;刘惟一;;一种无线传感器网络的节能联盟博弈模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 高明;盛立;;一类非线性离散时滞Markov跳变系统的稳定性与镇定[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 王林鹏;朱进;奚宏生;张政欢;;Markov跳跃系统在制造过程中的决策控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 吕福星;黄友锐;;嵌入式自适应PID控制器在矿井输送机中的应用[A];煤矿自动化与信息化——第20届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第2届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2010年
10 邱恺;吴训忠;陈天如;魏瑞轩;张宗麟;;基于融合量测预报器的联邦滤波故障检测方法[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
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1 王国江;人机情感交互的方法与技术研究[D];北京科技大学;2007年
2 鄢田云;神经网络在语音质量客观评价应用中的研究[D];西南交通大学;2007年
3 段琢华;基于自适应粒子滤波器的移动机器人故障诊断理论与方法研究[D];中南大学;2007年
4 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
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2 王春辉;转移概率部分未知的Markov跳变饱和系统的H_∞控制与滤波[D];天津大学;2012年
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4 罗爱华;全自主机器人避障及路径规划研究[D];江西理工大学;2010年
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6 苏波;隐Markov模型和神经网络人脸识别算法研究[D];电子科技大学;2007年
7 万祥宾;分布式传感器网络中数据融合的移动代理路由问题[D];山东大学;2008年
8 张虹娟;基于蚁群算法的自动化立体仓库作业调度研究[D];天津理工大学;2008年
9 钟成皓;改进的混合遗传模拟退火算法及其在TSP问题中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 黄晶;计算机围棋博弈中UCT算法的应用及改进[D];北京邮电大学;2011年
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