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《中国农学会耕作制度分会2018年度学术年会论文摘要集》2018年
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中国农作制数据发掘与时空分析研究

史磊刚  李奇峰  于景鑫  刘建刚  淮贺举  秦向阳  郑文刚  
【摘要】:农作制度研究涉及气象、土壤、作物和社会经济等多方面数据,为了实现多源多源异构数据融合,以及不同时空条件下便捷的统计分析。本研究首先通过文献、统计年鉴和专题科研项目获取耕作制度相关数据,然后结合农业经验模型和机理模型,以及GIS和云计算技术,对多源数据进行转化、清洗和时空分析。主要研究结果如下:(1)研发了农业多源数据清洗和转化技术,自动剔除错误数据,并实现txt和excel等格式的批量自动转化和提取。(2)构建了分布式、高性能、面向集合存储的数据存储方案,可以满足海量历史数据及实时数据存储、查询;同时在前端实现全三维、无插件、高效平滑的浏览器端交互模式,满足"点、线、面、体"多维度数据可视化。(3)光温水土等数据在时间尺度上实现了逐年、逐月、逐旬和逐日,在空间尺度上实现全国、省、市、县、村和地块的统计、展示和查询,并且可以实现多尺度时空动态展示和便捷式制图。(4)研发了作物气候适宜性、土地诊断和作物干旱等决策服务模块。本研究构建的中国农作制数据云服务平台可以为农业科研管理者,以及新型农业生产经营主体提供多角度便捷的数据和信息服务,对提升农业智能化水平具有重要意义。

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